[发明专利]一种用于供应链监控的大数据提取方法及装置

权利要求书

1.一种用于供应链监控的大数据提取方法，其特征在于，包括：

获取供应链信息，其中，所述供应链信息包括：货物信息、设备信息、运输信息；

根据所述供应链信息计算供应链信息的复杂度o；

通过所述复杂度o进行阈值判断，或者进行复杂度-大数据矩阵解析，得到数据获取参数；

根据所述数据获取参数获取数据汇总结果和判断结果，其中，判断结果包括：异常信息、非异常信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述供应链信息计算供应链信息的复杂度o包括：

通过货物信息、设备信息、运输信息的权重值K来进行综合复杂因子o’的计算，并通过f(o’)＝o来生成最终的供应链信息复杂度。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述f(o’)＝o包括：

o＝k2*ΣM(N)来进行复杂度o的计算，其中，M是供应链设备的参数量化值，N为设备数的表示。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述数据获取参数获取数据汇总结果和判断结果之后，所述方法还包括：

根据所述判断结果进行监控操作，并上报所述异常信息至云端服务器，进而发送至用户端，并在云端服务器将所述异常信息进行存储，以作为后续供应链监控的历史数据。

5.一种用于供应链监控的大数据提取装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取供应链信息，其中，所述供应链信息包括：货物信息、设备信息、运输信息；

计算模块，用于根据所述供应链信息计算供应链信息的复杂度o；

判断模块，用于通过所述复杂度o进行阈值判断，或者进行复杂度-大数据矩阵解析，得到数据获取参数；

预警模块，用于根据所述数据获取参数获取数据汇总结果和判断结果，其中，判断结果包括：异常信息、非异常信息。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述计算模块包括：

计算单元，用于通过货物信息、设备信息、运输信息的权重值K来进行综合复杂因子o’的计算，并通过f(o’)＝o来生成最终的供应链信息复杂度。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述f(o’)＝o包括：

o＝k2*ΣM(N)来进行复杂度o的计算，其中，M是供应链设备的参数量化值，N为设备数的表示。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

上报模块，用于根据所述判断结果进行监控操作，并上报所述异常信息至云端服务器，进而发送至用户端，并在云端服务器将所述异常信息进行存储，以作为后续供应链监控的历史数据。

9.一种非易失性存储介质，其特征在于，所述非易失性存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时控制非易失性存储介质所在的设备执行权利要求1至4中任意一项所述的方法。

10.一种电子装置，其特征在于，包含处理器和存储器；所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器用于运行所述计算机可读指令，其中，所述计算机可读指令运行时执行权利要求1至4中任意一项所述的方法。