[发明专利]基于数据库的目标预测方法

说明书

本发明涉及数据分析技术领域，具体为一种基于数据库的目标预测方法，包括：S1、采集历史仿真数据进行存储，形成仿真数据库；S2、获取仿真信息；S3、根据仿真信息，调用仿真数据库，进行药物分子作用预判，并根据预判结果进行仿真。本方法能降低计算量，减少计算时间，更利于实际运用。

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，具体为一种基于数据库的目标预测方法。

背景技术

药物作为能帮助人们治疗伤病的物品，在人们生活中起到非常重要的作用。而随着人们需求的增加，药物也需要不断进行研发，研究新的药物以满足人们对不同作用的药物的需求。

而一种新的药物的研发根据统计显示平均需要12-15年，且耗资过亿，成本巨大，严重制约了新药研发的发展，但是随着计算机和信息技术的快速发展，人们开始使用计算机技术辅助开发新药，有效的降低了新药研发成本，提高了新药研发的成功率。

但是当前计算机技术辅助开发新药，对药物作用进行仿真，计算量巨大，运算速度有限，会耗费大量的时间进行计算，对设备运行内存要求极高，不利于实际运用。

发明内容

本发明意在提供一种基于数据库的目标预测方法，能降低计算量，减少计算时间，更利于实际运用。

本发明提供如下基础方案：基于数据库的目标预测方法，包括如下内容：

S1、采集历史仿真数据进行存储，形成仿真数据库；

S2、获取仿真信息；

S3、根据仿真信息，调用仿真数据库，进行药物分子作用预判，并根据预判结果进行仿真。

基础方案的有益效果：采集历史仿真数据进行存储，形成仿真数据库，便于后续进行调用；获取仿真信息，根据仿真信息，调用仿真数据库，进行药物分子作用预判，即根据历史仿真数据判断获取的仿真信息可能起作用的信息，根据预判结果进行仿真，即提取可能起作用的信息进行药物作用仿真，从而无需对获取的所有仿真信息进行仿真，并且是针对可能性最大的信息进行仿真，即不会影响原本仿真的结果，又能降低计算量，减少计算时间，更利于实际运用。

进一步，所述历史仿真数据，包括：生物大分子模型、药物分子模型、分子动力学模型和药物作用下的分子运动过程数据；

所述仿真信息，包括：生物大分子模型、药物分子模型和分子动力学模型。

有益效果：根据仿真信息中的生物大分子模型、药物分子模型和分子动力学模型，进行仿真后得到药物作用下的分子运动过程数据，每次仿真完成后的数据都会进行存储，成为历史仿真数据，为后续的仿真提供依据。

进一步，所述S3包括：根据获取的生物大分子模型、药物分子模型和分子动力学模型，查询仿真数据库中是否存在各模型与本次获取的模型相似的历史仿真数据，若存在，则根据历史仿真数据中药物作用下的分子运动过程数据，在获取的生物大分子模型、药物分子模型和分子动力学模型中提取相似的数据作为预判结果，根据预判结果进行药物作用下的分子运动过程仿真。

有益效果：通过查询仿真数据库中是否存在各模型与本次获取的模型相似的历史仿真数据，进而进行预判，以减少其他无关数据的计算。

进一步，所述方法还包括：

S4、根据药物作用下的分子运动过程仿真，分析药物作用；

S5、根据分析出的药物作用，查询相关的验证资料，判断药物作用中符合验证资料的条数占比；

S6、根据条数占比，定义药物作用可信度。