[发明专利]一种打印与翻拍的流水线式系统在审

专利信息
申请号: 202110987951.2 申请日: 2021-08-26
公开(公告)号: CN113676612A 公开(公告)日: 2021-11-19
发明(设计)人: 苏安炀;刘星;吴康乐;赵晨旭;唐大闰 申请(专利权)人: 上海明略人工智能(集团)有限公司
主分类号: H04N1/00 分类号: H04N1/00
代理公司: 成都众恒智合专利代理事务所(普通合伙) 51239 代理人: 刘沁
地址: 200030 上海市徐汇区*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 打印 翻拍 流水线 系统
【说明书】:

本申请提供一种打印与翻拍的流水线式系统,包括:打印设备、传送带、摄像头支架、摄像头以及计算装置,通过打印设备对接传送带的形式进行照片计算机视觉对翻拍设备的快门进行计算与调整,在人脸防伪翻拍图片的基础上,引入流水线式的人脸图片翻拍方式,大幅降低了人脸防伪数据集的人工干预程度,同时,实测在已有的人脸防伪过程中,从3s每张图片降低到1s,提升了数据获取效率。

技术领域

本申请涉及人脸防伪技术领域,特别的,尤其涉及一种打印与翻拍的流水线式系统。

背景技术

人脸防伪是在人脸识别技术中必要的安全防护技术,主要面向的是二维图片防伪攻击方法生成数据集(即伪造的人脸图片)。静态人脸防伪是一个开集问题,即可能存在着无数种攻击方式,比如照片、显示屏、三维面具、对抗样本攻击等。理论上深度学习训练过程采集的样本永远无法覆盖全部显示场景。因此,现有的数据采集就是根据已有的人脸图片、人脸三维面具等进行翻拍,在考虑到多种攻击方法,尽可能模拟多种情况。

目前,在采集人脸攻击样本过程中,需要对打印出来的人脸进行拍摄,从而获得攻击样本。在此过程中,需要预先采集清晰、完整的人脸照片,然后使用多种不同的打印机(黑白、激光彩色、高精度相纸等)对获取到的人脸进行打印,获得照片,之后再人工使用电子设备对这些照片翻拍。以上过程需要大量的人工介入,且翻拍速度较慢。另外,由于需要模拟现实场景,拍摄的样本数量始终有限。比如,三维面具需要对攻击者进行建模,纸质攻击方式需要打印出攻击者图片,显示屏攻击需要在屏幕上进行翻拍等。以上过程比较耗时,降低了数据获取效率。

发明内容

鉴于现有技术人脸防伪问题中,对屏幕翻拍数据获取效率较低的问题,本申请提供了一种打印与翻拍的流水线式系统,降低人脸防伪数据集的人工干预程度,提高数据获取效率。

为了实现上述目的,本申请提供了以下技术方案:

一种打印与翻拍的流水线式系统,包括:打印设备、传送带、摄像头支架、摄像头以及计算装置,其中:

所述打印设备的打印出口对接所述传送带的一端,所述摄像头支架固定安装于所述传送带的正上方,所述摄像头安装于所述摄像头支架的一端;

所述打印设备与所述计算装置相连,用以接收所述计算装置的控制指令;所述传送带与所述计算装置相连,用以接收所述计算装置的控制指令,实现所述传送带的微调;所述摄像头支架与所述计算装置相连,用以接收所述计算装置的控制指令,调整所述摄像头的高度,所述摄像头可沿所述摄像头支架纵向调节;

所述计算装置用以接收所述打印设备、所述传送带以及所述摄像头支架发送的信号,并根据所述摄像头采集的图像处理并根据系统运行情况发出控制指令,对所述传送带以及所述摄像头支架进行位置调整;

当待翻拍照片处于所述摄像头正下方时,所述摄像头对所述待翻拍照片进行拍照。

进一步的,所述打印设备为具备高精度的激光打印机,支持打印黑白图片和彩色图片,且支持普通原浆纸打印和相纸打印。

进一步的,所述传送带为变面摩擦系数满足预设值的传送带。

进一步的,该系统还包括:设置在所述摄像头直接前端的照明灯光,用以根据所述打印设备发出的控制指令的模式启动不同的灯光,包括关闭、冷光、暖光、白光以及彩色灯光。

本申请所述的打印与翻拍的流水线式系统,包括:打印设备、传送带、摄像头支架、摄像头以及计算装置,通过打印设备对接传送带的形式进行照片计算机视觉对翻拍设备的快门进行计算与调整,在人脸防伪翻拍图片的基础上,引入流水线式的人脸图片翻拍方式,大幅降低了人脸防伪数据集的人工干预程度,同时,实测在已有的人脸防伪过程中,从3s每张图片降低到1s,提升了数据获取效率。

附图说明

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海明略人工智能(集团)有限公司,未经上海明略人工智能(集团)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110987951.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top