[发明专利]一种海量充电桩实时远程监控方法

权利要求书

1.一种海量充电桩实时远程监控方法，其特征在于，包括下列步骤：

(一)基于充电桩实时远程监控系统，包括边缘端和云端，其中:

边缘端包括充电场站，每个充电场站包括充电桩、充电枪、消费者APP；

云端包括云进程服务组，大数据存储、大数据监控中心和充电场站管理端；各云进程服务组包括监听服务、接收服务、计算服务、存储服务、警报和报告服务；

调度服务：基于充电枪配置参数，对云进程服务组的启停，进行调度管理；

(二)充电桩实时远程监控方法如下：

(1)调度服务根据充电枪配置参数据启动和停止云进程服务组，并监控管理；

(2)充电场站的充电枪物联网采集卡连接云进程服务组的监听服务；

(3)监听服务为每个充电枪连接配置一个专用接收服务；

(4)接收服务负责实时接收和解析数据，并转发给计算服务；

其中计算服务实时接收数据，并完成多帧报文合并、窗口缓存、模型计算和预警及报告的发送；

(A)将接收到的多帧报文合并，然后从原始报文数据解析所需要的业务字段信息，包括：

1)BCP报文的电池最高允许充电电流、最高允许充电电压、最高允许温度；

2)BRM报文的电池类型、额定容量、额定总电压、车辆识别码；

3)BCL报文的电池充电电压需求、电流需求；

4)BCS报文的电池充电电压测量值、电流测量值、当前荷电状态SOC；

5)CCS报文的充电桩电压输出值、电流输出值；

6)BSM报文的最高动力蓄电池温度、最高温度检测点编号、最低动力蓄电池温度、最低温度检测点编号；

(B)将实时数据流按照预设时间窗口缓存，包括：过去预设时间窗口的电池检测温度、过去预设时间窗口的充电桩供电电压及电流、过去预设时间窗口的BMS检测电压、电流、SOC；

(C)根据实时接收的报文数据和窗口缓存数据，及模型配置参数，进行多个模型的计算，模型包括：

升温过快模型：过去2秒升温超过2度；

时间观测窗口是2秒，每秒钟4条报文，共计8条报文，t₀代表最近一条报文中电池温度，t表示报文中电池温度，如果Temprise_window＝2，则发出警报；

绝缘漏电模型：充电桩供电电压及电流，与BMS检测电压电流不一致，且持续时间超过3秒；

volt_ccs表示充电桩供电电压，volt_bms表示电池检测电压，当两者不一致时L＝1，L＝(if volt_ccs＝＝volt_bms then 0else 1)；

时间观测窗口是3秒，每秒钟4条报文，共计12条报文，p＝0代表最近一条报文，L表示充电桩供电电压与电池检测电压是否一致，如果Leakage_window＝12，则发出警报；

无效充电模型：BMS检测电流为0，但供电电压不为0，持续时间超过60分钟；

时间观测窗口是60分钟，每秒钟4条报文，共计60*60*4＝14400条报文，q＝0代表最近一条报文，c表示报文中电池电流，v表示报文中电池电压，如果Current_window＝0并且Volt_window0，则发出警报；

(5)接收服务负责实时接收和解析数据，并转发给存储服务；

(6)计算服务进行模型计算，将结果发给警报和报告，内容包括当超过阈值或匹配故障模式则发出预警，当充电过程结束时，发出本次充电报告；

(7)警报和报告服务进程，接收计算服务发送的警报和报告，发送给大数据监控中心和充电场站管理端；

(8)警报和报告服务进程，接收计算服务发送的充电报告，发送给消费者；

(9)警报和报告服务进程，接收计算服务发送的充电终止警报或柔性充电指令，发送给充电桩控制系统；进行柔性充电，或者立即停止充电；

(10)存储服务实时接收到数据，并统一大数据存储；

(三)在充电过程结束时，生成本次充电的报告和电池健康评估信息，并由警报和报告进程转发给大数据监控中心和充电场管理端、消费者APP，大数据存储把数据发送到数据实验室和互动式可视化平台。

2.根据权利要求1所述的一种海量充电桩实时远程监控方法，其特征在于：所述步骤(二)(5)中，存储服务实时接收数据，并将数据存储到文件中，根据文件存储的最大行数进行滚动存储，以充电枪编号加上日期时间戳作为新文件名，历史数据文件，将会定期导入数据库，原始报文转成业务可读数据表和字段，供深入分析挖掘和管理回溯使用。