[发明专利]一种网络舆情监测分析方法和装置

说明书

本发明公开了一种网络舆情监测分析方法和装置，包括以下步骤：工作人员通过上位机在监控平台中输入本次关注的事件主题；后台服务器将输入的主体按照SEO分词技术进行分词处理后进行实时数据收集；后台服务器将收集到的数据经过大数据的分词处理后进行数据分析统计；将统计后的数据以动态形式显示在中央显示大屏上，显示时，将危险等级高的数据以高亮或闪烁的形式展示，并在系统中显示危险项目弹窗，提醒工作人员及时关注并处理；预测事态发展。本发明解决传统的方法中只依靠数据总量来判定事件的严重性而造成无法快速在事件快速发酵阶段进行关注的问题，便于快速发现问题，并分级发送给领导人员，降低领导人员的工作量。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种网络舆情监测分析方法和装置。

背景技术

网络舆情监测预警系统可以在一定的社会空间内，通过采集网络信息，对已发生事件的发展和变化进行预警以及监测，使管理者熟知群众在网络上表达出来的态度和意愿，从而制定相应的应对政策与正确的管理措施。

现有技术中，网络舆情监测主要通过对粉丝量、关注度较高的人员的相关信息进行收集，通过分词技术对网络词汇进行解析提取，进而获取相关数据，以此过滤掉被被关注度不高的无用信息，再经过加权算法对有用信息进行数据建模处理，从而得到有关舆情的数据，再显示在大屏幕上，以供人员快速了解舆情走向。但是，现有的方法虽然可以对不同观点进行筛分处理，但并未对舆情现状进行等级预警，进而不便于对短时间内出现大量相关信息进行处理，或者对一端时间内相关事件曝光累计量进行量化处理，由此导致现有数据不能很好的反应事件的发展状态，不便于进行预警处理。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出了一种网络舆情监测分析方法和装置。

本发明提出的一种网络舆情监测分析方法和装置，包括以下步骤：

步骤1：工作人员通过上位机在监控平台中输入本次关注的事件主题；

步骤2：后台服务器将输入的主体按照SEO分词技术进行分词处理后进行实时数据收集；

步骤3：后台服务器将收集到的数据经过大数据的分词处理后进行数据分析统计；

步骤4：将统计后的数据以动态形式显示在中央显示大屏上，显示时，将危险等级高的数据以高亮或闪烁的形式展示，并在系统中显示危险项目弹窗，提醒工作人员及时关注并处理；

步骤5：预测事态发展，根据用户上网时间以及当前时段预测事态发展走势；

步骤6：根据危险等级将事件发送至对应的部门，以减少高层人员的工作量，实现消息的速效性。

作为本发明再进一步的方案：所述数据分析统计中包含有以下数据：△q为t1至t2时间段内总浏览量与转发量之和的变化值；△t为t2与t1的差值；△p＝△q/△t，其中t1与t2为时间点，△t为设定的变量参数。

作为本发明再进一步的方案：所述危险等级划分如下：

△p为0至160，危险等级为第一级，危险颜色为绿色；

△p大于160且不大于300，危险等级为第二级，危险颜色为蓝色；

△p大于300且不大于600，危险等级为第三级，危险颜色为橙色；

△p大于600且不大于750，危险等级为第四级，危险颜色为红色；

△p大于750，危险等级为第五级，危险颜色为紫色。

作为本发明再进一步的方案：所述数据收集的内容包含有文本信息、表情信息、视频信息和音频信息；数据收集的渠道包含有微博、微信、贴吧、论坛和直播平台；数据分析统计项目有浏览量、转发量、点赞量以及评论量。