[发明专利]一种基于离散小波变换的环境背景噪声降噪方法

权利要求书

1.一种基于离散小波变换的环境背景噪声降噪方法，其特征在于：包括以下步骤：

1）采集原始多通道信号；

2）离散小波变换去噪：利用离散小波变换进行降噪，利用统计特性，给出离散小波变换的输出；

3）逆离散小波变换重构有用信号：利用逆离散小波变换对处理过的信号进行重构，其中，逆离散小波变换是将 DWT 输出结合起来提取有用信号的过程；得到的信号即为有用信号；

4)有用信号和噪声信号分离：根据原始信号和有用信号，利用软件对原始信号和有用信号进行相减处理，所得信号即为噪声信号，达到分离有用信号和噪声信号的目的；

5）逆噪声信号声音输出，利用逆噪声信号实现降噪效果；利用算法基于噪声信号相位相差180度的反向信号与原信号进行叠加抵消，从而达到降噪效果。

2.根据权利要求1所述的一种基于离散小波变换的环境背景噪声降噪方法，其特征在于：所述步骤1）通过麦克风阵列采集所述原始多通道信号，利用盲源分离、独立分量分析进行提取。

3.根据权利要求2所述的一种基于离散小波变换的环境背景噪声降噪方法，其特征在于：收集到的原始多通道信号，利用软件，可以得到语音数据矩阵D，中心化处理后得到新矩阵D center；再对新矩阵D center进行白化处理，得到白化矩阵V；然后将矩阵D center和矩阵V相乘得到白化后的数据矩阵Z，对数据矩阵Z做FastICA算法处理，即首先随机生成一个随机矩阵W，对W做去相关处理，根据得到的W new和白化变换矩阵V相乘再和混合语音数据矩阵D相乘就可以得到重构混合源信号的估计S r，进而得到估算的n个单源信号。

4.根据权利要求1所述的一种基于离散小波变换的环境背景噪声降噪方法，其特征在于：所述步骤2）中利用离散小波变换进行降噪具体为：利用滤波器系统，选择合适的正交小波基和分解层数j，对含噪信号进行小波变换分解到j层；对分解得到的小波系数进行阈值处理，使用处理方法为软阈值法，软阈值法将较小的小波系数置零，而对较大的小波系数向零收缩。