[发明专利]一种图像识别方法和装置

说明书

本发明公开了一种图像识别方法及装置。该方法包括：首先获取待测对象的具备时序关系的多个待识别图像；其次调用训练后的识别模型，识别模型包括定位单元、第一分类单元以及第二分类单元；再次通过定位单元确定各待识别图像中待识别对象的位置信息；然后根据位置信息，通过第一分类单元对待识别对象进行一级识别；再然后根据一级识别结果、位置信息，通过第二分类单元对待识别对象进行二级识别；最后根据各待识别图像中待识别对象的二级识别结果，确定待测对象中待识别对象的识别结果。本发明通过识别模型对待检测的微生物图像进行粗粒度和细粒度两个级别的自动识别，不用依赖于检测人员的主观经验，检测识别结果更加精准。

技术领域

本发明属于微生物识别的技术领域，具体涉及一种图像识别方法和装置。

背景技术

随着人类社会的不断发展和工业现代化，由于工业污水、生活污水的不断排放，水环境的质量越来越恶劣，水资源短缺也越来越严重。实现我国污水处理过程的优化和自动控制，提高污水处理效果具有重大的理论与显示意义。污水中活性污泥中的微生物种类与数量等“生物相”能够反应负荷情况、水质情况等水体质量（比如动物性鞭毛虫经常出现在超高负荷下，这种状态下，水质呈现黑色或灰黑色）进而通过水质状况可以依次调整污水处理过程中的工艺参数。

目前大多采用活泥微生物镜检来观察微生物状况来判断水质状况。

但是，目前传统的活泥微生物镜检存在明显的缺陷，大多停留在人工观测的阶段，能够有效采集到的数据有限，比较依赖于检测人员的经验，无法通过数据进行科学合理的量化分析研判，人工识别结果的准确度也难以保证。

发明内容

为了解决上述现有技术存在的问题和不足，本发明的目的是提供一种图像识别方法和装置，可以对含有微生物的水质进行自动检测，并提高微生物的识别精准度。

为了实现上述目的，本发明首先提供一种图像识别方法，包括：

获取待测对象的具备时序关系的多个待识别图像；

调用训练后的识别模型，识别模型包括定位单元、第一分类单元以及第二分类单元；

通过定位单元确定各待识别图像中待识别对象的位置信息；

根据位置信息，通过第一分类单元对待识别对象进行一级识别；

根据一级识别结果、位置信息，通过第二分类单元对待识别对象进行二级识别；

根据各待识别图像中待识别对象的二级识别结果，确定待测对象中待识别对象的识别结果。

可选地，第一分类单元包括特征提取模块、特征融合模块及一级分类模块，通过第一分类单元对待识别对象进行一级识别的步骤具体包括：

通过特征提取模块提取待测图像中待识别对象的外部特征；

通过特征融合模块对待识别对象的外部特征进行特征融合；

根据特征融合结果，通过一级分类模块，对待识别对象进行一级识别，获得一级识别结果。

可选地，第二分类单元包括整体识别模块和局部识别模块，通过第二分类单元对待识别对象进行二级识别的步骤具体包括：

通过整体识别模块，获取待识别对象的整体特征，根据待识别对象的整体特征获得第一预分类结果；

通过局部识别模块，获取待识别对象的局部特征，根据待识别对象的局部特征获得第二预分类结果；

根据第一预分类结果和第二预分类结果，获得待测对象的二级识别结果。

可选地，根据第一预分类结果和第二预分类结果，获得待测对象的二级识别结果的步骤具体包括：

获得第一预分类结果的分数和第二预分类结果的分数；