[发明专利]基于nlp分类模型智能下发的方法、装置以及存储介质

权利要求书

1.一种基于nlp分类模型智能下发的方法，其特征在于，所述方法包括：

S1：将业务系统和nlp训练服务系统的样本文件和模型文件存放路径做共享；

S2：业务系统导入和解析所述样本文件，并将解析后的样本文件的路径发送给nlp训练服务系统，nlp训练服务系统生成智慧模型文件；

S3：业务系统将智慧模型文件发送给nlp预测系统，并重新加载nlp预测系统的预测服务，使最新下发的智慧模型生效。

2.根据权利要求1所述的基于nlp分类模型智能下发的方法，其特征在于，所述方法还包括：

S4：通过调用所述预测服务的预测接口对外部文件进行分类。

3.根据权利要求1所述的基于nlp分类模型智能下发的方法，其特征在于，所述路径做共享的方法为：nas存储。

4.根据权利要求1所述的基于nlp分类模型智能下发的方法，其特征在于，所述解析所述样本文件的方法为：tika文本解析工具。

5.根据权利要求4所述的基于nlp分类模型智能下发的方法，其特征在于，调用tika将所述样本文件解析为txt文本文件。

6.根据权利要求5所述的基于nlp分类模型智能下发的方法，其特征在于，nlp训练服务系统通过路径共享的方式得到所述txt文本文件。

7.根据权利要求1所述的基于nlp分类模型智能下发的方法，其特征在于，所述业务系统将智慧模型文件发送给nlp预测系统之前，所述方法还包括：所述业务系统通过路径共享的方式从nlp训练服务系统得到所述智慧模型文件。

8.根据权利要求1所述的基于nlp分类模型智能下发的方法，其特征在于，所述将智慧模型文件发送给nlp预测系统的方法为：thrift文件流方式。

9.一种基于nlp分类模型智能下发的装置，其特征在于，所述装置包括：

业务系统服务器、nlp训练服务器、nlp预测服务器和客户端；所述业务系统服务器与nlp训练服务器和nlp预测服务器通信连接，并通过nas存储方式实现样本文件和模型文件存放路径做共享；业务系统服务器导入样本文件，调用tika将所述样本文件解析为txt文本文件，并将所述txt文本文件的路径发送给nlp训练服务器，nlp训练服务器生成智慧模型文件；业务系统服务器将智慧模型文件通过thrift文件流方式发送给nlp预测服务器，并重新加载nlp预测服务器的预测服务，使最新下发的智慧模型生效；所述客户端与所述业务系统服务器和nlp预测服务器通信连接，通过调用所述预测服务的预测接口对外部文件进行分类。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1至8中任一项所述方法。