[发明专利]加密方法及其装置、解密方法及其装置、电子设备和介质

权利要求书

1.一种加密方法，包括：

获取训练代码，其中，所述训练代码用于对神经网络模型进行训练；

确定所述训练代码中包含所述神经网络模型的模型参数的预设文件；

对所述预设文件进行加密，以得到更新后的训练代码；

对所述更新后的训练代码进行编译，以得到字节码文件。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述对所述预设文件进行加密，以得到更新后的训练代码，包括：

根据设定秘钥，对所述预设文件执行加密脚本，以对所述预设文件进行加密得到加密后的预设文件；

在所述训练代码中，写入所述设定秘钥、所述加密脚本和用于对所述加密后的预设文件进行解密的解密脚本，以得到所述更新后的训练代码。

3.如权利要求1所述的方法，其中，所述对所述更新后的训练代码进行编译，得到字节码文件，包括：

采用自定义python版本，对所述更新后的训练代码进行编译，得到pyc格式的字节码文件。

4.如权利要求1-3任一项所述的方法，其中，所述对所述更新后的训练代码进行编译，得到字节码文件之前，所述方法还包括：

在所述更新后的训练代码中加入鉴权脚本，其中，所述鉴权脚本，用于对使用所述训练代码的用户端进行身份鉴权、使用时间鉴权和使用次数鉴权中的至少一项。

5.一种解密方法，包括：

获取字节码文件，其中，所述字节码文件是采用如权利要求1-4任一项所述的加密方法得到的；

响应于启动指令，运行所述字节码文件；

对所述字节码文件中的预设文件进行解密，并利用所述字节码文件和解密后的预设文件对神经网络模型进行训练。

6.如权利要求5所述的方法，其中，所述对所述字节码文件中的预设文件进行解密，包括：

获取所述字节码文件中的设定秘钥和解密脚本；

根据所述设定秘钥，对所述预设文件执行所述解密脚本，以对所述预设文件进行解密。

7.如权利要求5所述的方法，其中，所述方法还包括：

获取所述字节码文件中的鉴权脚本；

对所述字节码文件执行所述鉴权脚本，以对使用所述字节码文件的用户端进行身份鉴权、使用时间鉴权和使用次数鉴权中的至少一项。

8.如权利要求5-7任一项所述的方法，其中，所述方法还包括：

获取所述字节码文件中的加密脚本；

在所述神经网络模型训练完成后，利用所述加密脚本对训练后的所述神经网络模型的模型参数进行加密。

9.一种加密装置，包括：

第一获取模块，用于获取训练代码，其中，所述训练代码用于对神经网络模型进行训练；

确定模块，用于确定所述训练代码中包含所述神经网络模型的模型参数的预设文件；

加密模块，用于对所述预设文件进行加密，以得到更新后的训练代码；

编译模块，用于对所述更新后的训练代码进行编译，以得到字节码文件。

10.如权利要求9所述的装置，其中，所述加密模块，具体用于：

根据设定秘钥，对所述预设文件执行加密脚本，以对所述预设文件进行加密得到加密后的预设文件；

在所述训练代码中，写入所述设定秘钥、加密脚本和用于对所述加密后的预设文件进行解密的解密脚本，以得到所述更新后的训练代码。

11.如权利要求9所述的装置，其中，所述编译模块，具体用于：

采用自定义python版本，对所述更新后的训练代码进行编译，得到pyc格式的字节码文件。

12.如权利要求9-11任一项所述的装置，其中，所述装置还包括：

添加模块，用于在所述更新后的训练代码中加入鉴权脚本，其中，所述鉴权脚本，用于对使用所述训练代码的用户端进行身份鉴权、使用时间鉴权和使用次数鉴权中的至少一项。