[发明专利]基于Agent的移动端社交媒体传播效果评估方法、系统、应用

说明书

本发明公开了基于Agent的移动端社交媒体传播效果评估方法、系统、应用，涉及互联网技术领域。本发明包含了Agent社交身份模型建模、Agent媒体互动行为建模、Agent社交传播能力提升、媒体数据分析以及Agent效果评估这五大模块。本发明利用在社交媒体平台植入数据采集Agent的方法，并且所有Agent从人设、行为到社交关系都进行预设定角色塑造和平台强化训练，使得Agent具备对目标领域网民的替代能力。Agent作为群体代表，使评估采样样本数大幅减少，大大降低社交媒体传播效果评估的经济成本，显著提高了社交媒体传播效果评估的工作效率，通过多平台的Agent进行数据感知和融合分析增加了社交媒体传播效果评估的科学性。

技术领域

本发明属于互联网技术领域，尤其涉及一种基于Agent的移动端社交媒体传播效果评估方法、系统、应用。

背景技术

随着4G/5G移动通信技术的飞速发展，各种类型的社交媒体(如微博、今日头条、抖音、Facebook等)全面转向移动互联网时代，移动端用户使用占比越来越大，通过智能移动终端社交APP随时随地分享信息和表达观点已成为广大网民参与社会生活的主要渠道，这也造成社交媒体平台正逐步放弃PC端，专注于移动端渠道建设。对于在移动端社交媒体上发布政策信息的政府、开展广告营销的企业，如何更科学、更高效的评估投放信息在社交媒体上的传播效果，对后续政府网络社会科学治理、企业营销策略精准制定都将产生重要的影响。

现有的社交媒体传播效果分析方法主要包含三类：一是利用网络爬虫从目标社交媒体平台上采集发布信息的点赞数量、转发数量、阅读数量、评论数量、用户关注数量等信息，通过数据统计和趋势，分析评估信息传播的广度。二是利用网络爬虫从目标社交媒体上采集回帖信息或网络舆情聚类信息，使用自然语言处理和语义分析识别来获取用户受众对发布信息的情感倾向，分析评估信息传播的深度。三是利用市场调研人员针对媒体推广内容开展线下抽样调查，通过编排设定好的问题，统计分析民众反馈意见评估媒体信息传播效果。

当前的传播效果分析方法存在三方面问题：

一、社交媒体每天都在产生海量数据，多数数据都与政府及企业所关心的数据关联度不高，只采集发布主题相关信息及数据则评估样本太少，对社交媒体平台全覆盖采集后进行清洗则成本太高，且采集动作一旦影响到媒体平台运行，会产生较大法律风险。

二、移动端社交媒体与PC端社交媒体不同，有较强的软件加密手段和较严格的内容反爬机制，需要极其专业的技术人员，进行逆向分析、APP脱壳、通信协议抓包等一系列复杂操作，而且爬虫爬取的通常都是公开数据，对于政府企业重点关注的很多私有数据(如即时通信数据、专业群组数据等)都需要授权才能访问，造成数据无法采集或采集不全问题。

三、社交媒体传播存在刷流量、刷评论等恶意网络行为，按爬虫采集数据与真实网民感受有明显差距，利用线下抽样调查获取数据往往比线上要真实，但线下抽样调查工作效率低、样本数据少且受地域限制。因此，需要一种新的针对移动端社交媒体传播效果评估方法以实现更科学、更高效的评估社交媒体传播效果。

发明内容

为了解决现有技术存在的问题，本发明提供了一种基于Agent的移动端社交媒体传播效果评估方法、系统。

本发明是这样实现的，该基于Agent的移动端社交媒体传播效果评估方法包括以下步骤：

步骤一、在社交平台预置数据采集Agent，实现Agent社交身份模型建模、Agent媒体互动行为建模、Agent社交传播能力提升、Agent社交媒体数据采集和社交媒体传播效果评估；

步骤二、定向对社交媒体传播数据精准采样和智能分析；

步骤三、评估社交媒体信息传播在网民中产生的效果。