[发明专利]基于场景的商品关联方法、系统、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202110691279.2 | 申请日: | 2021-06-22 |
公开(公告)号: | CN113450187A | 公开(公告)日: | 2021-09-28 |
发明(设计)人: | 李嘉琛;付骁弈 | 申请(专利权)人: | 上海明略人工智能(集团)有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06K9/62;G06F16/75;G06F16/783;G06F40/284 |
代理公司: | 青岛清泰联信知识产权代理有限公司 37256 | 代理人: | 李红岩 |
地址: | 200030 上海市徐汇区*** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 场景 商品 关联 方法 系统 电子设备 存储 介质 | ||
本发明提出一种基于场景的商品关联方法、系统、电子设备及存储介质,其方法技术方案包括商品数据集构建步骤,获取商品信息构建一商品数据集,所述商品信息包括商品描述;视频数据集构建步骤,获取视频信息构建一视频数据集,所述视频信息包括视频文字信息;场景词库构建步骤,标注所述商品描述中的场景词,将所述场景词去重后构建一场景词库,并进一步将所述场景词库进行聚类,完成所述商品的场景关联;视频场景关联步骤,将所述视频文本信息进行分词,根据聚类后的所述场景词库进行所述视频的场景关联,并进一步根据所述场景对所述商品和所述视频进行关联。本申请解决了现有方法无法给出类别关联的电商产品的问题。
技术领域
本发明属于智能推荐技术领域,尤其涉及一种基于场景的商品关联方法、系统、电子设备及存储介质。
背景技术
随着互联网的高速发展,短视频逐渐在人们的日常娱乐时间占有越来越高的比例,广告投放希望可以针对视频内容精准推送产品进行营销。人工智能技术的发展也使得我们可以从视频图像中提取出物理标签(视频画面中的物体),通过对视频中语音转换得到的文本。视频内容可以与营销专家挑选出的、适合营销的主题关联。
而现有的训练简单的主题分类模型,无法给出类别关联的电商产品。
发明内容
本申请实施例提供了一种基于场景的商品关联方法、系统、电子设备及存储介质,以至少解决现有方法无法给出类别关联的电商产品的问题。
第一方面,本申请实施例提供了一种基于场景的商品关联方法,包括:商品数据集构建步骤,获取商品信息构建一商品数据集,所述商品信息包括商品描述;视频数据集构建步骤,获取视频信息构建一视频数据集,所述视频信息包括视频文字信息;场景词库构建步骤,标注所述商品描述中的场景词,将所述场景词去重后构建一场景词库,并进一步将所述场景词库进行聚类,完成所述商品的场景关联;视频场景关联步骤,将所述视频文本信息进行分词,根据聚类后的所述场景词库进行所述视频的场景关联,并进一步根据所述场景对所述商品和所述视频进行关联。
优选的,所述场景词库构建步骤进一步包括:通过一序列标注模型标注所述商品描述中的场景词。
优选的,所述场景词库构建步骤进一步包括:将所述场景词映射为场景词特征向量,并根据所述场景词特征向量通过K-means算法进行聚类。
优选的,所述视频场景关联步骤进一步包括:获取所述分词得到的视频词语的视频词特征向量,并根据所述视频词特征向量通过所述K-means算法进行分类。
第二方面,本申请实施例提供了一种基于场景的商品关联系统,适用于上述一种基于场景的商品关联方法,包括:商品数据集构建模块,获取商品信息构建一商品数据集,所述商品信息包括商品描述;视频数据集构建模块,获取视频信息构建一视频数据集,所述视频信息包括视频文字信息;场景词库构建模块,标注所述商品描述中的场景词,将所述场景词去重后构建一场景词库,并进一步将所述场景词库进行聚类,完成所述商品的场景关联;视频场景关联模块,将所述视频文本信息进行分词,根据聚类后的所述场景词库进行所述视频的场景关联,并进一步根据所述场景对所述商品和所述视频进行关联。
在其中一些实施例中,所述场景词库构建模块进一步包括:通过一序列标注模型标注所述商品描述中的场景词。
在其中一些实施例中,所述场景词库构建模块进一步包括:将所述场景词映射为场景词特征向量,并根据所述场景词特征向量通过K-means算法进行聚类。
在其中一些实施例中,所述视频场景关联模块进一步包括:获取所述分词得到的视频词语的视频词特征向量,并根据所述视频词特征向量通过所述K-means算法进行分类。
第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的一种基于场景的商品关联方法。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海明略人工智能(集团)有限公司,未经上海明略人工智能(集团)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110691279.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。