[发明专利]立体定向脑电图分析方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种立体定向脑电图分析方法，其特征在于，包括：

获取立体定向脑电图的原始数据，并对所述原始数据进行预处理，提取得到Epoch信号；

所述获取立体定向脑电图的原始数据，并对所述原始数据进行预处理，提取得到Epoch信号，包括：

采用可视化功能函数对所述原始数据进行可视化处理；

获取用户的目标频段，按照所述目标频段的N倍对可视化处理后的原始数据进行重采样处理；

采用FIR滤波器或者IIR滤波器对重采样处理后的原始数据进行滤波处理；

获取用户在原始数据中标记的目标通道名，并在滤波处理后的原始数据中清除所述目标通道名对应的通道信号；

利用重参考算法对清除通道信号的原始数据进行重参考处理，得到目标数据；其中，所述重参考算法包括CAR算法、GWR算法、ESR算法、Bipolar算法、Monopolar算法和Laplacian算法；

通过预先生成的事件码对所述目标数据提取Epoch信号；

利用多窗口方法或者小波算法对Epoch信号进行时频分析，以及通过连接性分析方法对Epoch信号对应的电极进行连接性分析；

所述利用多窗口方法或者小波算法对Epoch信号进行时频分析，包括：

利用事件相关电位去除所述Epoch信号中的噪声、突出或者刺激信号；

通过Welch小波方法或者多窗口方法计算所述Epoch信号中的每一通道的功率谱密度；

将所有通道的功率谱密度进行相加平均处理，获得所述Epoch信号的总功率谱密度；

所述通过连接性分析方法对Epoch信号对应的电极进行连接性分析，包括：

通过连接性分析方法计算所述Epoch信号的频域信息；

基于所述频域信息，将用户选取的目标频段对应的频域信息的所有连接性进行平均，得到目标频段的平均连接强度；

以及基于所述频域信息，利用短时傅里叶变换进行滑窗处理，得到所述Epoch信号各个时间点的连接性结果；或者对所述Epoch信号进行傅里叶变换，得到所述Epoch信号对应的整个时间范围内的平均连接性分析结果；

结合时频分析结果和连接性分析结果，通过预先构建的大脑三维模型对立体定向脑电图的位置信息进行可视化，以获取电极所在脑区的信息；

所述结合时频分析结果和连接性分析结果，通过预先构建的大脑三维模型对立体定向脑电图的位置信息进行可视化，以获取电极所在脑区的信息，包括：

创建一用于显示大脑三维模型的画布；

当获取到大脑模板的数据文件时，根据所述数据文件构建大脑模板对象，并在所述画布上显示构建结果；

获取被试的电极坐标文件，根据所述电极坐标文件对电极进行分组，以获取每一电极所属的电极轴信息，并根据电极轴信息对各电极进行颜色渲染；

获取用户选择的感兴趣脑区以及感兴趣脑区对应的坐标信息，并根据坐标信息对感兴趣脑区进行颜色渲染。

2.根据权利要求1所述的立体定向脑电图分析方法，其特征在于，所述通过预先生成的事件码对所述目标数据提取Epoch信号，包括：

对预先生成的事件码设置对应的时间信息；

结合所述时间信息对所述目标数据截取对应的目标数据段；

基于立体定向脑电图信号采集过程中被试的表现，设置基线时间段；

以所述基线时间段内信号幅值的均值为基准，将所述目标数据段减去所述基准后的信号作为所述Epoch信号。

3.根据权利要求1所述的立体定向脑电图分析方法，其特征在于，所述结合时频分析结果和连接性分析结果，通过预先构建的大脑三维模型对立体定向脑电图的位置信息进行可视化处理，还包括：

利用预设的分割模板对大脑模板进行脑区划分；

当获取每一电极所属的电极轴信息和/或感兴趣脑区对应的坐标信息时，基于划分的脑区进行颜色渲染。