[发明专利]数据更新方法、装置及电子设备

说明书

本发明涉及数据更新方法、装置及电子设备，方法包括：服务端获取用户的特征信息，基于特征信息确定匹配用户；根据用户以及匹配用户对应的历史数据，分别确定用户需求标签以及以及标签权重，并将用户需求标签以及标签权重发送给客户端；客户端接收服务端发送的用户需求标签以及标签权重；获取用户的操作信息，根据操作信息对接收的用户需求标签进行更新将更新后的用户需求标签反馈给服务端；服务端接收客户端发送的更新后的用户需求标签，利用更新后的用户需求标签重新组装待处理的数据源。保证用户需求的预测是根据用户行为进行实时更新，时效性高，弥补了服务端信息滞后性的不足，客户端与服务端分工明确，保证处理的准确性与高效性。

技术领域

本发明涉及数据统计技术领域，具体涉及数据更新方法、装置及电子设备。

背景技术

在用户与客户端应用的交互过程中，系统会根据用户交互习惯进行用户喜好数据的预估，进而为用户提供更贴合实际需求的数据。例如在用户利用客户端进行房源信息查找的过程中，显示列表页一般都提前加载一定数量的数据进行显示，大数据会根据用户画像与商品画像匹配后进行排序决定这批数据的房源内容。但用户喜好在不同时段可能会有细微的差距，而已加载的这批房源内容并不能通过后端对用户喜好的预估进行实时再排序，导致用户喜好与房源画像匹配颗粒度较粗，加载的数据不能适应于用户需求的变化，进而不能提供用户需要的数据。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种数据更新方法、装置及电子设备，以解决现有技术中加载的数据不能适应于用户需求的实时变化的问题。

根据第一方面，本发明实施例提供了一种数据更新方法，应用于客户端，所述方法包括：

接收服务端发送的用户需求标签以及标签权重；

获取用户的操作信息，根据所述操作信息对接收的所述用户需求标签进行更新；

将更新后的用户需求标签反馈给所述服务端，以使得所述服务端对待处理的数据源进行更新。

本发明实施例提供的数据更新方法，利用服务端发送的用户需求标签以及标签权重，根据操作信息对接收的用户需求标签进行更新，以使得服务端对待处理的数据源进行更新；保证用户需求的预测是根据用户行为进行实时更新，时效性高，弥补了服务端信息滞后性的不足，客户端与服务端分工明确，保证处理的准确性与高效性。

结合第一方面，在第一方面第一实施方式中，所述操作信息包括操作起始时间和操作结束时间，所述根据所述操作信息对接收的所述用户需求标签进行更新，包括：

根据所述操作起始时间和所述操作结束时间，确定操作时长；

获取用户操作的平均时长，当所述操作时长超过所述平均时长时，更新所述用户需求标签。

本发明实施例提供的数据更新方法，通过操作的起始与结束时间确定操作时长，确保监控操作时长的准确性，保证对用户需求标签更新的效率。

结合第一方面第一实施方式，在第一方面第二实施方式中，所述更新所述用户需求标签，包括：

获取所述操作信息对应的数据标签；

将所述数据标签和所述用户需求标签进行结合，确定更新后的用户需求标签。

本发明实施例提供的数据更新方法，通过具体的数据标签与用户需求标签同时考量，进而确定对用户需求标签进行更新，保证更新即适应于历史数据又满足当前需求。

结合第一方面，在第一方面第三实施方式中，所述数据更新方法还包括：对用户的数据请求进行监听，当监听到所述数据请求时，将更新后的用户需求标签反馈给所述服务端。

根据第二方面，本发明实施例提供了一种数据更新方法，应用于服务端，所述方法包括：

获取用户的特征信息，基于所述特征信息确定匹配用户；