[发明专利]一种扣款指令发起方法及装置

说明书

本发明提供一种扣款指令发起方法、机器学习模型的训练方法，扣款指令发起方法包括：通过获取扣款订单的订单信息；将订单信息输入机器学习模型处理后，获取到扣款订单的成功扣款的预测值；若所述预测值大于或者等于目标阈值，则发起扣款订单的扣款指令。这样，在商家与消费者之间签订的分期付款协议的代扣款业务中，能够降低由于消费者的被扣款账户的余额不足、超出被扣款账户的限额等问题，发生扣款失败的情况，而银行仍然会收取手续费的情况发生的概率，从而降低商家的收款成本。

本发明专利申请是申请日为2018年7月10日、申请号为“201810750604.6”、发明名称为“一种扣款指令发起方法及装置”的中国发明专利申请的分案申请。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种扣款指令发起方法及装置。

背景技术

随着金融行业的深化改革，公用事业收费、代收货款、消费后的分期还款等交易业务的数量迅速增加，银行、银联、网联等代扣款渠道对此类业务收取代扣款手续费，例如：商户通过银行向消费者收取分期付款费用，而银行每进行一次扣款则收取固定金额的手续费或者按照扣款金额收取一定比例的手续费，但是，在实际应用中，由于消费者的被扣款账户的余额不足、超出被扣款账户的限额等问题，经常发生扣款失败的情况，而银行不会因为扣款失败而免收手续费，从而提升了商户的收款成本。

在相关技术中，针对每笔订单按照银行的回盘情况，制定多次金额递增的扣款策略，这种方法对于批量扣款业务显然不适用，由于一个批次的扣款包括大量的扣款订单，通常需要消耗数十分钟至数小时甚至跨日的时间来执行扣款操作，而相关技术中的方法由于制定大量的扣款策略而增加了扣款操作的时间，从而大大提升了扣款的时间成本。因此，相关技术中的扣款方法存在成本高的缺陷。

发明内容

本发明实施例提供一种扣款指令发起方法及装置，以解决相关技术中的代扣款方法存在成本高的缺陷。

为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种扣款指令发起方法，该方法包括：

获取扣款订单的订单信息；

通过将所述订单信息输入机器学习模型处理后，获取到所述扣款订单的成功扣款的预测值；

若所述预测值大于或者等于目标阈值，则发起所述扣款订单的扣款指令。

第二方面，本发明实施例还提供了一种扣款指令发起装置，该装置包括：

第一获取模块，用于获取扣款订单的订单信息；

第一预测模块，用于将所述订单信息输入机器学习模型处理后，获取到所述扣款订单的成功扣款的预测值；

发起模块，用于若所述预测值大于或者等于目标阈值，则发起所述扣款订单的扣款指令。

第三方面，本发明实施例还提供了一种扣款指令发起装置，包括：

存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本发明实施例提供的扣款指令发起方法中的步骤。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的扣款指令发起方法中的步骤。