[发明专利]一种带钢全板面力学性能预测方法

说明书

本发明提供一种带钢全板面力学性能预测方法，属于带钢力学性能预测技术领域。所述方法包括：建立力学性能预测模型，利用建立的力学性能预测模型预测带钢目标取样点的力学性能；计算带钢板面其他位置相对于目标取样点的温度偏差；利用建立的力学性能预测模型挖掘温度工艺对力学性能的影响规律；利用得到的影响规律，结合带钢板面其他位置相对于目标取样点的温度偏差，确定带钢板面其他位置相对于目标取样点的力学性能偏差；将力学性能偏差和目标取样点的力学性能叠加，得到带钢板面其他位置的力学性能。采用本发明能够在提高带钢全板面性能预测效率的同时，也提高了特殊工艺下力学性能预测的精度。

技术领域

本发明涉及带钢力学性能预测技术领域，特别是指一种带钢全板面力学性能预测方法。

背景技术

带钢力学性能预测是一种利用带钢本身化学成分和生产工艺参数预测成品力学性能的技术，而带钢全板面力学性能预测是将带钢全板面不同位置均作为目标进行力学性能的预测。带钢全板面力学性能预测技术有助于分析整卷带钢的性能分布，把握带钢总体性能质量，实现性能预警并提供取样指导，此外，还能够用于优化工艺和改善产品质量。

目前的大部分性能预测模型是将带钢作为一个点进行性能预测，忽视了带钢全板面不同位置的工艺差异。对于大数据模型来说，如果直接将模型用于全板面各个点的性能预测，这将对硬件和算法提出更高的要求，其次，大数据建模还需要收集足够的且能够覆盖带钢全板面工艺的样本数据，而实际生产中的取样基本是固定的一个或几个位置，通过增加取样进行特殊工艺样本的补充难度极高。总之，目前用于现场的性能预测模型仅仅在取样点处的预测精度较为理想，而对于带钢板面其他可能存在特殊工艺的样本点，其性能预测在效率和精度方面还难以满足实际需要。

发明内容

本发明实施例提供了带钢全板面力学性能预测方法，能够在提高带钢全板面性能预测效率的同时，也提高了特殊工艺下力学性能预测的精度。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种带钢全板面力学性能预测方法，该方法应用于电子设备，该方法包括：

建立力学性能预测模型，利用建立的力学性能预测模型预测带钢目标取样点的力学性能；

计算带钢板面其他位置相对于目标取样点的温度偏差；

利用建立的力学性能预测模型挖掘温度工艺对力学性能的影响规律；

利用得到的影响规律，结合带钢板面其他位置相对于目标取样点的温度偏差，确定带钢板面其他位置相对于目标取样点的力学性能偏差；

将力学性能偏差和目标取样点的力学性能叠加，得到带钢板面其他位置的力学性能。

进一步地，所述建立力学性能预测模型包括：

利用包含不同强度级别钢种的历史数据训练力学性能预测模型；

其中，所述历史数据包括：单点值工艺、取样点温度工艺和取样点实测力学性能，所述温度工艺包括：RDT、FDT和CT，其中，RDT、FDT、CT分别表示粗轧出口温度、精轧出口温度、卷取温度。

进一步地，所述利用建立的力学性能预测模型预测带钢目标取样点的力学性能包括：

读取待预测带钢的单点值工艺及温度工艺数据；

从待预测带钢的单点值工艺及温度工艺数据中提取目标取样点的单点值工艺和温度工艺数据；

将提取的目标取样点的单点值工艺和温度工艺数据作为力学性能预测模型的输入，由力学性能预测模型预测目标取样点的力学性能。

进一步地，所述利用建立的力学性能预测模型挖掘温度工艺对力学性能的影响规律包括：

利用建立的力学性能预测模型求解性能相对于不同温度工艺的变化率。