[发明专利]图像融合方法及装置在审
申请号: | 202110552484.0 | 申请日: | 2021-05-20 |
公开(公告)号: | CN113298823A | 公开(公告)日: | 2021-08-24 |
发明(设计)人: | 刘金伟;吴鹏志 | 申请(专利权)人: | 西安泽塔云科技股份有限公司 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06T5/50;G06T3/40;G06N3/02;G06K9/62;G06F16/51 |
代理公司: | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人: | 王思超 |
地址: | 710056 陕西省西安市高新区鱼化街办天谷*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 融合 方法 装置 | ||
本申请实施例提供了一种图像融合方法及装置,方法包括:获取N个图像,其中所述N个图像均为对同一原始图像进行缩放后得到的图像,且所述N个图像的缩放比例不同,N为大于1的数值;以预设像素数为分割窗口,对每个图像进行分割,得到针对每个图像的分割图块;基于所述分割图块进行图像融合,得到融合后图块。本申请实施例能够将局部特征信息与更全局的特征信息融合到一起,实现了一次能够向神经网络输入更多的信息,提高了神经网络的解译效果。
技术领域
本申请属于图像处理技术领域,尤其涉及一种图像融合方法及装置。
背景技术
在遥感影像中,较大尺寸的影像是非常常见的,此外,我们要解译的河流、湖泊、树林等的影像像素也较大。而影像的像素大小一般会大于神经网络的输入视野(例如400×400像素),此时一般会将影像缩小到400×400像素,而这会导致丢失大量有用信息,这导致神经网络解译的效果比较差。
发明内容
本申请实施例的目的是提供一种图像融合方法及装置,以解决现有神经网络解译效果较差的问题。
第一方面,本申请实施例提供了一种图像融合方法,包括:
获取N个图像,其中所述N个图像均为对同一原始图像进行缩放后得到的图像,且所述N个图像的缩放比例不同,N为大于1的数值;
以预设像素数为分割窗口,对每个图像进行分割,得到针对每个图像的分割图块;
基于所述分割图块进行图像融合,得到融合后图块。
可选地,所述基于所述分割图块,进行图像融合,得到融合后图块,包括下述至少一项:
将所述N个图像中,不同图像的分割图块进行融合,得到所述融合后图块;
将所述N个图像中,同一图像的不同分割图块进行融合,得到所述融合后图块;
将所述N个图像中,不同图像的分割图块以及同一图像的分割图块进行融合,得到所述融合后图块。
可选地,所述将所述N个图像中,不同图像的分割图块进行融合,得到所述融合后图块,包括:
获取所述N个图像中,至少两个图像的分割图块之间的对应关系表;
基于所述对应关系表,将所述至少两个图像中具有对应关系的分割图块进行融合。
可选地,所述获取所述N个图像中,至少两个图像的分割图块之间的对应关系表,包括:
在二维坐标轴下,获取所述至少两个图像中,每个图像的分割图块的图块索引,其中所述至少两个图像所对应的图块索引的起始索引相同;
基于所述N个图像的缩放比例,获取第二图像中与第一图像中的第一图块索引相对应的第二图块索引;其中,所述第二图块索引与第一图块索引之间的比例关系为所述第二图像与所述第一图像之间的比例关系,且所述第一图像、第二图像为所述至少两个图像中的任意图像。
获取所述第一图块索引所对应的第一分割图块以及所述第二图块索引所对应的第二分割图块,并建立所述第一分割图块与所述第二分割图块之间的对应关系。
可选地,所述将所述N个图像中,同一图像的不同分割图块进行融合,得到所述融合后图块,包括:
获取目标图像中的至少两个分割图块,其中所述至少两个分割图块在所述图像中具有预设位置关系,所述目标图像为N个图像中的任意图像;
将所述至少两个分割图块进行融合,得到所述融合后图块。
可选地,所述将所述N个图像中,不同图像的分割图块以及同一图像的分割图块进行融合,得到所述融合后图块,包括:
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