[发明专利]空中交通管制员岗位疲劳状态监测告警系统

说明书

本发明公开了空中交通管制员岗位疲劳状态监测告警系统，包括信息采集端、综合智能分析系统以及应用端，信息采集端用于通过对现场图像以及声音的采集监视管制员工作状态；综合智能分析系统接收信息采集端采集信息，并通过对管制人员进行人脸监测、用户分布热力图分析以及疲劳度曲线分析后，判断输出该管制人员的疲劳状态信息；应用端接收管制人员的疲劳信息，告警输出后台管理平台进行管控提醒。通过对管制员高强度工作环境下疲劳状态的深入分析，利用基于人工智能AI的面部识别算法、大数据分析、机器深度学习，获取管制员疲劳状态并传递至空管值班主任的主动告警，为空管值班主任提供科学、实时、客观、智能的决策支持。

技术领域

本发明涉及空中交通管制员疲劳状态特性分析技术领域，具体为空中交通管制员岗位疲劳状态监测告警系统。

背景技术

空中交通管制工作关乎现代空中交通的安全保障，关乎数以亿计人次的人生安全，而作为这一重要保障工作的核心执行者管制员显得格外重要。他们连续24小时昼夜不断的管制指挥本身就决定了其职业的特殊性。其倒班、轮岗、休息不固定、责任大、控制感差、对管理的依从、服从性高等特点就比一般职业带来的压力和疲劳感严重许多，再加上实际岗位上的管制指挥，需要精力高度集中，任何的疏忽都会带来不正常事件的发生。然而在管制员实际指挥过程中因疲劳导致其“错忘漏”，进而造成的不安全事件却屡屡发生。

而现有事故中因塔台管制员疲劳而遗忘飞行动态发出错误指令，导致两架飞行在跑道上险些相撞，造成严重事故征候最为严重。因此，对管制员岗位疲劳状态的监测并告警，及时进行管理干预，防止状态进一步恶化，消除疲劳隐患，杜绝其因疲劳导致“错忘漏”发生并造成不安全事件尤其必要和重要。

发明内容

本发明的目的在于提供空中交通管制员岗位疲劳状态监测告警系统，通过测量管制员疲劳特征数据获取采用嵌入式的方式，即直接通过实时运行的视频和音频识别系统获取，而不是让管制员脱离工作岗位后，单独对其进行实验获取的数据，以及通过对管制员高强度工作环境下疲劳状态的深入分析，利用基于人工智能AI的面部识别算法、大数据分析、机器深度学习，获取管制员疲劳状态并传递至空管值班主任的主动告警的方式，从而使得本发明具备为空管值班主任提供科学、实时、客观、智能的决策支持以及为安全管理人员提供全天候的、持续的、实时的管制员疲劳状况监测汇报的优点，解决了现有技术中的问题。为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

空中交通管制员岗位疲劳状态监测告警系统，包括：信息采集端、综合智能分析系统以及应用端，其中，

所述信息采集端用于通过对现场图像以及声音的采集监视管制员工作状态；

所述综合智能分析系统接收信息采集端采集信息，并通过对管制人员进行人脸监测、人脸分析通话质检、采集、预警、用户分布热力图分析以及疲劳度曲线分析后，判断输出该管制人员的疲劳状态信息；

所述应用端接收管制人员的疲劳信息，告警输出后台管理平台进行管控提醒；

所述综合智能分析系统包括处理模块、分别与处理模块连接的用户信息管理单元、设备管理单元、疲劳程度分析单元、曲线绘制单元以及疲劳预警数据推送单元，

所述用户信息管理单元执行用户信息的添加、删除以及管理；

所述设备管理单元执行设备信息的添加、删除指令；

所述疲劳程度分析单元，基于管制人员工作组整体疲劳程度分析出管制人员的疲劳程度分值；

所述曲线绘制单元绘制疲劳情形曲线图，以用于提醒管制人员关注状态；

所述疲劳预警数据推送单元用于将疲劳信息推送至应用端。

作为对本发明空中交通管制员岗位疲劳状态监测告警系统的改进，所述信息采集端包括分别与处理模块连接的面部信息采集单元、声音采集单元以及疲劳特征数据库，