[发明专利]一种基于图像识别的物联网水表出厂校准方法在审
申请号: | 202110492098.7 | 申请日: | 2021-05-06 |
公开(公告)号: | CN113095293A | 公开(公告)日: | 2021-07-09 |
发明(设计)人: | 蔡昕;巩干干;陈超 | 申请(专利权)人: | 安徽汉威电子有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/20;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06K17/00;G06N3/08 |
代理公司: | 合肥律众知识产权代理有限公司 34147 | 代理人: | 练兰英 |
地址: | 230000 安徽省合肥市高新区柏*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 图像 识别 联网 水表 出厂 校准 方法 | ||
本发明公开了一种基于图像识别的物联网水表出厂校准方法,通过图像识别算法对物联网水表出厂前进行校准,该方法首先获取物联网水表表号;接着采集物联网水表表盘图像;然后对表盘图像进行处理,截取出只包含表盘的图块;再对包含表盘的图块进行图像识别,获取水表读数;最后,校表设备与服务器建立连接,上传物联网水表表号和水表读数给服务器,完成物联网水表校准。本发明减少了物联网水表校表人员的工作量,提高了检表效率;并且本发明的物联网水表校准方法自动化程度高,操作简单并且准确度高。
技术领域
本发明涉及图像识别技术领域,特别是涉及一种基于图像识别的物联网水表出厂校准方法。
背景技术
随着我国全面推进移动物联网的建设发展,传统水务行业受其强劲势头影响,加之自身存在的诸多难点问题,水务行业在智慧变革的过程中引发了多方关注。其中,物联网水表作为智慧水务的感知端,在水务公司智能抄表中的应用越来越广泛。
随着物联网水表的市场规模不断扩大,物联网水表的产量也逐步提升。根据物联网水表的通信技术可以将物联网水表分为两类:一类采用Zigbee、WiFi、蓝牙、Z-wave等短距离通信技术;另一类是采用了LPWAN(low-powerWide-AreaNetwork,低功耗广域网),即广域网通信技术。
物联网水表在出厂前需要进行校准,目前市场上的水表检定装置各种各样,通讯接口也不统一,主要依靠手工操作,操作繁琐,准确度也不高,这不仅大大增加了检表人员的工作量,而且不利于提高检表效率。
发明内容
针对上述技术问题,本发明提出的一种基于图像识别的物联网水表出厂校准方法,通过图像识别算法对物联网水表出厂前进行校准,减少检表人员的工作量,提高检表效率。
本发明保护一种基于图像识别的物联网水表出厂校准方法,包括如下步骤:
步骤1:获取物联网水表表号。
其中,获取物联网水表表号的方法包括:通过扫描水表标签上二维码获取;通过读取物联网水表NFC标签中存储的水表表号获取;通过手动输入物联网水表表号信息。
步骤2:采集物联网水表表盘图像。
步骤3:对表盘图像进行处理,截取出只包含表盘的图块。通过截取出只包含表盘的图块,提高后续整体图像识别的准确率和速度。
进一步地,所述步骤3中,对表盘图像进行处理具体为:
步骤31:获取大量可能包含物联网水表表盘图像;
更进一步地,所述获取大量可能包含物联网水表表盘图像流程为:
步骤311:对原始图片进行高斯模糊并进行灰度化,去除彩色信息;
步骤312:对图像进行Sobel运算同时对图像进行二值化;
步骤313:对图像进行闭操作,求出图中所有轮廓;
步骤314:筛选图中所有轮廓的最小外接矩形,进行验证,不满足条件的淘汰;
步骤315:将轮廓满足条件的图块统一尺寸并进行收集。
步骤32:进行手工分类,区分出表盘和非表盘,将区分后包含物联网水表表盘的图像作为表盘训练集;
步骤33:将表盘训练集放入SVM模型中进行训练,得到SVM表盘判断模型;
步骤34:将采集的物联网水表表盘的图像输入到SVM表盘判断模型中,输出仅包含表盘的图块。
步骤4:对包含表盘的图块进行图像识别,获取水表读数。通过图像识别自动输出表盘的读数,提高了识别精度,减少了校表人员的工作量。
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