[发明专利]电力系统综合状态估计方法及系统在审

专利信息
申请号: 202110485727.3 申请日: 2021-04-30
公开(公告)号: CN113139295A 公开(公告)日: 2021-07-20
发明(设计)人: 林俊杰;陆超;宋文超;毛航银 申请(专利权)人: 清华大学;国网浙江省电力有限公司
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06N3/00;G06Q50/06;G06Q10/06;G06F17/11
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 陈新生
地址: 100084 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 电力系统 综合 状态 估计 方法 系统
【说明书】:

发明提供一种电力系统综合状态估计方法及系统,其中,电力系统综合状态估计方法,包括:基于电力系统测量数据,确定电力系统状态估计基本模型;基于所述电力系统基本模型,确定电力系统网络中的可疑支路区域集合;所述可疑支路相关的首端电压、末端电流、支路正向电流和支路反向电流对应的残差中,存在至少三项超过对应的预设阈值;将所有可疑支路的线路参数松弛为状态变量,确定电力系统综合状态估计模型;所述线路参数包括:电阻、电抗和电纳;基于所述可疑支路区域集合,求解所述电力系统综合状态估计模型,确定目标电力系统综合状态估计。能够同时进行电力系统状态值以及拓扑和参数的综合估计,提高电力系统状态估计的有效性和实时性。

技术领域

本发明涉及电力系统技术领域,尤其涉及一种电力系统综合状态估计方法及系统。

背景技术

为了实现对电网完整准确地实时估计和感知,状态估计算法和网络拓扑分析,参数辨识都是状态估计和状态感知的重要组成部分,也有许多研究和应用成果,但是他们通常被当作相对独立的应用和研究课题,电力系统已有的状态估计算法都是假设拓扑正确和参数正确,也有许多单独处理参数辨识、拓扑分析和不良数据辨识问题的研究。

但是在电力系统状态估计过程中,电网的系统状态、模型参数以及网络拓扑是相互依赖并且紧密耦合,而且状态估计可能要面对多个以及多种不同类型的错误,这些错误数据可能独立,也可能相关。

目前来说,对于不同类型的目标数据和错误数据,大多采用独立的估计和辨识方法,在大部分情况下都能取得比较好的效果,但为了应对可能出现的复杂情况,比如大范围污染的强相关的不良数据或者大量数据缺失,就需要能同时估计拓扑和参数,以及处理不同类型多个相关错误数据的综合状态估计方法。

因此,如何提供一种电力系统综合状态估计方法及系统,同时进行电力系统状态值以及拓扑和参数的综合估计,提高电力系统状态估计的有效性和实时性,成为亟待解决的问题。

发明内容

针对现有技术中的缺陷,本发明提供一种电力系统综合状态估计方法及系统。

本发明提供一种电力系统综合状态估计方法,包括:

基于电力系统测量数据,确定电力系统状态估计基本模型;

基于所述电力系统基本模型,确定电力系统网络中的可疑支路区域集合;其中,所述可疑支路相关的首端电压、末端电流、支路正向电流和支路反向电流对应的残差中,存在至少三项超过对应的预设阈值;

将所有可疑支路的线路参数松弛为状态变量,确定电力系统综合状态估计模型;其中,所述线路参数包括:电阻、电抗和电纳;

基于所述可疑支路区域集合,求解所述电力系统综合状态估计模型,确定目标电力系统综合状态估计。

根据本发明提供的电力系统综合状态估计方法,所述基于电力系统测量数据,确定电力系统状态估计基本模型,具体包括:

基于电力系统中各支路节点的状态和测量数据,确定电力系统状态估计基本模型;

其中,所述电力系统状态估计基本模型为(电力系统状态估计以残差的最小二乘为目标函数):

J1(x)=(z-h(x))TW(z-h(x));

其中,x为状态向量,z为测量向量,h(x)为所述电力系统方程。

根据本发明提供的电力系统综合状态估计方法,所述基于所述电力系统基本模型,确定电力系统网络中的可疑支路区域集合,具体包括:

基于所述电力系统基本模型,根据最小二乘法,确定各支路残差;其中,所述残差包括:首端电压、末端电流、支路正向电流和支路反向电流对应的残差;

基于所述各支路残差确定所述电力系统中所有可疑支路;

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