[发明专利]一种通过检测眨眼信号判断疲劳状态的方法和系统

权利要求书

1.一种通过检测眨眼信号判断疲劳状态的方法，其特征在于，包括：

实时获取被试者的前额脑电信号和后枕脑电信号；

基于该前额脑电信号和后枕脑电信号，提取眨眼信号；

根据单个所述眨眼信号的周期内峰值至谷值的时间设置判断阈值；

通过所述眨眼信号与所述判断阈值进行比较，判断被试者的疲劳状态。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的基于该前额脑电信号和后枕脑电信号，提取眨眼信号包括：

基于所述前额脑电信号和后枕脑电信号，提取振幅超过100uV的电信号，获得所述眨眼信号。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述的根据单个所述眨眼信号的周期内峰值至谷值的时间设置判断阈值包括：

将峰值至谷值的时间等于0.17秒设置为所述判断阈值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述的通过所述眨眼信号与所述判断阈值进行比较，判断被试者的疲劳状态包括：

判断某个所述眨眼信号的周期内峰值至谷值的时间是否大于所述判断阈值，若是则将该个所述眨眼信号的周期判定为疲劳状态周期。

5.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，还具有对实时获取的被试者的前额脑电信号和后枕脑电信号进行预处理的过程，具体包括：

对所述前额脑电信号和后枕脑电信号进行离散傅里叶变换处理；

通过去均值方法对所述前额脑电信号和后枕脑电信号进行低频基线去除处理；

对所述前额脑电信号和后枕脑电信号进行降噪处理；

对所述前额脑电信号和后枕脑电信号进行去除伪迹处理；

通过带通滤波器将所述前额脑电信号和后枕脑电信号进行滤波至1-50Hz。

6.一种通过检测眨眼信号判断疲劳状态的系统，其特征在于，执行如权利要求1至5任一所述的方法，包括：

脑电采集模块，用于实时获取被试者的前额脑电信号和后枕脑电信号；

数据分析模块，用于：基于该前额脑电信号和后枕脑电信号，提取眨眼信号；根据单个所述眨眼信号的周期内峰值至谷值的时间设置判断阈值；通过所述眨眼信号与所述判断阈值进行比较，判断被试者的疲劳状态；

可视化输出模块，用于可视化输出所述数据分析模块的分析过程以及判断获得的被试者的疲劳状态。