[发明专利]基于高光谱技术的叶片滞尘量测定系统及方法在审

专利信息
申请号: 202110377831.0 申请日: 2021-04-08
公开(公告)号: CN112964641A 公开(公告)日: 2021-06-15
发明(设计)人: 段敏杰;李新宇;谢军飞;赵松婷;许蕊;王月容;王茜 申请(专利权)人: 北京市园林科学研究院
主分类号: G01N21/01 分类号: G01N21/01;G01N21/27
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 李青
地址: 100102*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 光谱 技术 叶片 滞尘量 测定 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种基于高光谱技术的叶片滞尘量测定系统,其特征在于,包括清洗装置、烘干装置及测试装置,还包括传送装置,叶片放置在所述传送装置上,所述传送装置输送叶片依次经过所述清洗装置、所述烘干装置及所述测试装置。

2.根据权利要求1所述的基于高光谱技术的叶片滞尘量测定系统,其特征在于,所述测试装置包括密封暗箱,所述密封暗箱内设置有用于对叶片进行检测的测试探头及用于对叶片进行照明的光源。

3.根据权利要求2所述的基于高光谱技术的叶片滞尘量测定系统,其特征在于,所述密封暗箱上开设有用于叶片进出的测试进样口及测试出样口,所述测试进样口及所述测试出样口上分别设置有单向遮光阀门;所述光源为无影光源和/或亮度可调光源;所述测试探头的检测方向与所述传送装置的输送叶片的方向垂直,叶片放置在所述传送装置的传送面上,所述光源与所述传送面之间的距离可调。

4.根据权利要求1所述的基于高光谱技术的叶片滞尘量测定系统,其特征在于,所述烘干装置包括密闭壳体,所述密闭壳体内设置加热热源。

5.根据权利要求4所述的基于高光谱技术的叶片滞尘量测定系统,其特征在于,所述加热热源上设置有温度调节器;所述密闭壳体上设置有用于叶片进出的烘干进样口及烘干出样口,所述烘干进样口及所述烘干出样口上分别设置有烘干单向阀门。

6.根据权利要求1所述的基于高光谱技术的叶片滞尘量测定系统,其特征在于,所述清洗装置包括喷水头,叶片放置在所述传送装置的传送面上,所述喷水头朝向所述传送面设置。

7.根据权利要求6所述的基于高光谱技术的叶片滞尘量测定系统,其特征在于,还包括储水箱、水泵及集水箱,所述喷水头通过所述水泵与所述储水箱连通,所述储水箱通过所述水泵向所述喷水头供水;所述喷水头为可调水量喷头,所述集水箱设置低于所述传送面,所述喷水头清洗叶片后的水进入所述集水箱中;还包括清洗壳体,所述喷水头设置在所述清洗壳体内,所述清洗壳体上设置有用于叶片进出的清洗进样口及清洗出样口,所述清洗进样口及所述清洗出样口上分别设置有清洗单向阀门。

8.根据权利要求1所述的基于高光谱技术的叶片滞尘量测定系统,其特征在于,所述传送装置包括传送支架及设置在所述传送支架上的传送轮,所述传送轮上还设置有传送带,叶片放置在所述传送带上,叶片在所述传送带上依次经过清洗装置、烘干装置及测试装置。

9.根据权利要求8所述的基于高光谱技术的叶片滞尘量测定系统,其特征在于,所述传送带上设置有若干用于放置叶片的载物槽。若干所述载物槽沿所述传送带的延伸方向依次设置。

10.一种基于高光谱技术的叶片滞尘量测定方法,其特征在于,使用如权利要求1-9任一项所述的测定系统,包括如下步骤:

数据采集,对除尘前的叶片进行称重,获取叶片除尘前的重量;关闭清洗装置及烘干装置,传送装置将除尘前的叶片输送至测试装置中,获取叶片除尘前的高光谱数据;开启清洗装置及烘干装置,传送装置输送叶片依次通过清洗装置、烘干装置及测试装置,获取叶片除尘后的高光谱数据;对除尘后的叶片进行称重,获取叶片除尘后的重量;

测算模型建立,分别对除尘前后的叶片光谱数据进行微分变换及光谱特征参数提取,分析叶片除尘前后的重量变化值与除尘前后叶片光谱特征参数值的相关性,提取特征参数,建立叶片滞尘量的测算模型;

滞尘量测定,关闭清洗装置及烘干装置,传送装置将除尘前的叶片输送至测试装置中,获取待测叶片除尘前的高光谱数据;开启清洗装置及烘干装置,传送装置输送待测叶片依次通过清洗装置、烘干装置及测试装置,获取待测叶片除尘后的高光谱数据;将待测叶片的高光谱数据均值代入滞尘量预测模型,得到待测叶片的滞尘量。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京市园林科学研究院,未经北京市园林科学研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110377831.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top