[发明专利]一种干眼症患者数据统计系统

说明书

本发明公开了一种干眼症患者数据统计系统，它包括以下步骤：步骤1：患者临床资料数据模型的构建，采集分析所有患者的症状、体征、调查问卷、一般临床资料以及各项干眼检查结果，并将数据建。有益效果在于：本发明通过干眼门诊诊疗数据库的构建以及基于机器学习的评估干眼患者个体风险的模型演算，使得影响干眼的众多因素能够可视化，便于医疗人员对干眼这个多因素的慢性疾病进行更好的管理，通过此系统，对未来干眼的诊疗提供更为便利的个性化诊疗建议；本发明通过采用前瞻性研究方法，科学的记录患者的病况以及病因，便于干眼病病因在未来的快速分析溯源，有利于提高干眼病的治疗效果以及质量，对干眼病防控具有积极意义。

技术领域

本发明涉及到干眼症患者数据统计技术领域，尤其涉及一种干眼症患者数据统计系统。

背景技术

干眼为多因素引起的慢性眼表疾病，是由泪液的质、量及动力学异常导致的泪膜不稳定或眼表微环境失衡，可伴有眼表炎性反应、组织损伤及神经异常，造成眼部多种不适症状和(或)视功能障碍；根据流行病学调查研究方法、地域、诊断标准不同，干眼患病率变化较大，约6.5％-39.2％,其中睑板腺功能障碍在40岁以上人群的患病率高达38％-68％，在亚洲的发病率是46.2％-69.3％，远高于西方的3.5％-19.9％。当前的研究表明，在我国干眼病患者的患病率在21％-30％，相当于每5人中就有一人患有干眼，而在国外，以美国为例，约有1,640万美国人(占美国成年人口的6.8％)被诊断出患有干眼(DED)。另外，有600万人(占美国成年人口的2.5％)可能患有干眼但未被确诊，在成年美国人的疾病总花费中，干眼占9.3％；与男性相比，女性的干眼患病率更高，并且随着年龄的增长而增加；其次需要注意的是经济负担的增长，就医的成本，包含直接的医疗费用，间接费用，包含生活质量的下降以及工作效率的降低，也使干眼为患者增加了巨大的经济负但；一项美国卫生经济学分析显示，一名美国干眼症患者的平均每年直接费用为783美元，进而估算整个美国医疗保健系统为干眼的花费总数为38.4亿美元。

由于干眼的病因是多因素的，因此通过单一的因素对干眼进行观察研究有一定的局限性，且我国的最新干眼专家共识首次把干眼作为慢性疾病进行管理，因此寻找干眼的背后的主要致病因素，对干眼的治疗至关重要。因此，与干眼相关的病因辨识对诊断有积极作用，且能分析病理生理学，促进治疗，提高公众教育的水平，以期望改善全身及眼部的健康。目前，观察性研究和基于人群的横断面流行病学研究已经报道了与干眼相关的各种不可改变的，可改变的，环境和医学的相关因素；干眼的危险因素可分类为一致、可能和不确定三种；年龄、性别、睑板腺功能障碍(MGD)、结缔组织疾病、Sjogren综合征、雄激素缺乏症、计算机使用、隐形眼镜佩戴、雌激素替代疗法和药物使用(例如抗组胺药，抗抑郁药和抗焦虑药)是持续的危险因素。

目前，国内外的干眼研究已经确定了干眼的相关因素，但是通过建立干眼的模型研究来评估新个体干眼风险的研究较少。

发明内容

本发明的目的就在于为了解决上述问题而提供一种干眼症患者数据统计系统。

本发明通过以下技术方案来实现上述目的：

一种干眼症患者数据统计系统，该统计系统包括以下构建步骤：

步骤1：患者临床资料数据模型的构建

采集分析所有患者的症状、体征、调查问卷、一般临床资料以及各项干眼检查结果，并将数据建模；

步骤2：干眼数据模型的构建

使用套索选择的因素，从数据库中构建调查加权多元logistic回归模型；

步骤3：开发基于点的干眼评分系统

通过将调查加权回归模型中的因子系数乘以10并四舍五入为最接近的整数，可以开发出一种基于点的评分系统，通过将准确描述个人的因素的总分相加，可以确定训练集中每个个人的总分，并使用ROC曲线来评估其性能；