[发明专利]一种适用于嵌入式系统的口罩人脸检测和体温测量方法

权利要求书

1.一种适用于嵌入式系统的口罩人脸检测和体温测量方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1对戴口罩和未佩戴口罩的原始人脸数据进行采集，整理和标注；

S2搭建SSD目标检测模型；

S3以SSD模型为基础架构，建立inception-v2网络，将inception-v2网络作为SSD模型的特征提取网络，基于tensorflow框架实现对口罩人脸的智能检测；

S4输出检测结果；

S5借助红外摄像机可直接测出通过人员的体温。

2.根据权利要求1所述的一种适用于嵌入式系统的口罩人脸检测和体温测量方法，其特征在于：所述数据集来自于MAFA和WIDER Face，共有6120张图片作为训练数据，包括戴口罩的3006张，不戴口罩的3114张。

3.根据权利要求1所述的一种适用于嵌入式系统的口罩人脸检测和体温测量方法，其特征在于：所述SSD使用inception-v2作为主干特征提取网络，使用反向传播和随机梯度下降进行端到端的网络训练。

4.根据权利要求1所述的一种适用于嵌入式系统的口罩人脸检测和体温测量方法，其特征在于：所述学习率采用指数衰减形式，初始学习率设置为1e-3，衰减率0.95，衰减速度10000，共迭代训练500次，每次迭代100步。

5.根据权利要求4所述的一种适用于嵌入式系统的口罩人脸检测和体温测量方法，其特征在于：所述将训练得到的模型转为TFLite格式，运行在嵌入式设备上。

6.根据权利要求5所述的一种适用于嵌入式系统的口罩人脸检测和体温测量方法，其特征在于：所述TFLite格式生成步骤为在算法训练的脚本中保存图模型文件和变量文件，利用freeze_graph工具生成frozen的graphdef文件，利用toco工具，生成最终的TFLite文件。