[发明专利]用于跟踪食物摄入和其它行为并提供相关反馈的方法和设备

权利要求书

1.一种感测佩戴者活动的方法，所述佩戴者活动包括至少一个电子设备的佩戴者的行为事件，所述方法包括：

使用处理器确定传感器读数，其中至少一个传感器读数来自所述至少一个电子设备的测量所述佩戴者的身体部位的移动的加速度计；

根据所述传感器读数确定指示潜在行为事件的第一姿势；

使用所述处理器确定所存储状态，所述所存储状态是来自一组状态的状态，所述一组状态包括事件中状态和事件外状态，其中所述处理器在所述事件中状态和所述事件外状态中不同地处理姿势指示；

当处于所述事件外状态时，使用所述处理器且基于所述第一姿势，基于以高于预定置信度的置信度检测到单个事件或者基于包括两个或更多个感测到的一系列姿势，确定与所述潜在行为事件相对应的至少一个行为事件的开始；

提供针对所述至少一个行为事件初始化的事件特异性参数的存储；

当处于所述事件中状态时，确定与所述至少一个行为事件相关的一系列姿势；以及

从所述系列姿势得出关于所述至少一个行为事件的所述事件特异性参数。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述事件特异性参数包括以下项中的一项或多项：与所述至少一个行为事件的开始有关的时间戳，与所述至少一个行为事件有关的速度，和/或与所述至少一个行为事件相关联的活动量的测量值。

3.根据权利要求2所述的方法，其中所述时间戳等于所述至少一个行为事件的开始。

4.根据权利要求1所述的方法，其中所述佩戴者的身体部位是所述至少一个电子设备的佩戴者的手臂、手和/或手腕。

5.根据权利要求1所述的方法，其中确定传感器读数包括：从所述加速度计和额外传感器中的一个或多个接收信号以用于检测所述至少一个行为事件的开始，且其中所述额外传感器包含陀螺仪。

6.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：训练学习引擎以基于跟踪性别、年龄、体重、社会经济状态、关于所述至少一个行为事件的定时信息、关于所述至少一个行为事件的位置的信息、和生命体征信息中的一个或多个来预测所述至少一个行为事件的发生。

7.根据权利要求6所述的方法，进一步包括：

使用所述学习引擎识别事件时间包络的特征，由此界定事件时间包络；

使用所述事件时间包络的限值识别所述事件时间包络内的姿势；以及

从所述姿势得出所述至少一个行为事件。

8.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：

将习得数据集存储在存储器存储装置中，其中所述习得数据集包括可用于基于训练实例检测一种类型的姿势的数据；以及

使用针对所述习得数据集进行训练的分类器，考虑所述分类器的输出来确定所述佩戴者的可能姿势，由此所述分类器能在行为事件检测系统中使用以检测所述至少一个行为事件的开始，所述习得数据集包括与所述佩戴者或其他用户的先前姿势相关的数据记录，其中所述习得数据集包括睡眠模式、紧张程度、日常互动和近期活动的数据或与其中的一个相关的数据。

9.根据权利要求1所述的方法，其中所述至少一个行为事件是进食事件。

10.一种使用由佩戴者佩戴的至少一个电子装置感测佩戴者活动的方法，所述佩戴者活动包括至少一个进食事件，所述方法包括：

使用处理器确定传感器读数，其中至少一个传感器读数来自所述至少一个电子设备的测量所述佩戴者的身体部位的移动的加速度计；

根据所述传感器读数确定指示潜在进食事件的第一姿势；

与潜在进食事件是所识别进食事件相应地，提供针对所识别进食事件初始化的事件特异性参数的存储，和对所述第一姿势是否指示所述至少一个电子设备处于事件中状态的指示；

当处于所述事件中状态时，确定与所识别进食事件相关的一系列姿势；

从所述系列姿势得出关于所识别进食事件的所述事件特异性参数；以及

检测姿势的节奏和/或持续时间中的至少一个并根据其来计算进食步骤的量。