[发明专利]一种应用于变压器油化检测试验的数据联合分析方法

说明书

本发明提供一种应用于变压器油化检测试验的数据联合分析方法，属于变电检测试验数据分析和电力设备运行状态评价技术领域。该方法以变电五通检测试验项目为基础，以绝缘油性能状态为评价目标，提出一种充油型变压器绝缘油绝缘性能评估的数据联合智能分析方法及策略，该方法及策略决定与单台设备绝缘油状态强关联的油化试验数据选择原则及其决策因子确定方法，通过建立变压器绝缘油性能指数评价模型，计算绝缘油性能指数，最大限度实现变压器绝缘油绝缘状态的全方位评价，从而更加准确的评估变压器的健康状态，尤其是充油型变压器的健康状况。

技术领域

本发明涉及变压器油化检测技术领域，具体是一种应用于变压器油化检测试验的数据联合分析方法。

背景技术

随着国家经济发展，我国电力行业面临的压力越来越大，在电力供应方面压力巨大，每年电力设备故障造成的经济损失就高达万亿元，在设备例行检测时不能及时发现隐患、分析预警力度不够、判断隐患故障能力薄弱是发生设备故障的主要原因。

电网输变电设备检测试验工作效率急待提升工作模式创新方面，目前仍然存在人工采集分析检测试验数据，尤其是县级以下供电部门，人工采集分析方式仍是电力设备定期检测的主要方式，输变电设备故障多发生在县级以下部门以及偏远地区，其中主要原因就是不能及时发现并判断设备故障隐患，对定期例行检测的数据不能准确有效的分析，对输变电设备的运行状态不能准确把握。随着信息化发展，在变电检测方面的能力逐渐提高，但是在对设备状态分析系预警方面任然存在很大短板，不断制约电网运行的高效运行。所以亟需一种高效的数据分析方法补足短板，挺高检测分析能力，减少电力事故，保障电力设备健康运行。

电力变压器的健康运行关系着电网完全稳定运行，是电网中十分重要的部分，每年由于对电力变压器故障研判不及时、不准确导致的损失十分巨大，所以对变压器的健康检测十分重要，其中变压器绝缘油绝缘性能很大程度影响着变压器健康状况，尤其是充油型变压器，而以往对变压器绝缘油性能的状态评估只是依据单一变量作为参考，但是效果不理想。本发明提出一种融合多项油化检测项目综合判断绝缘油性能的状况，从而更加准确的评价变压器的健康状况。

发明内容

为了实现上述目的，本发明公开了一种应用于变压器油化检测的数据智能联合分析方法，以绝缘油性能状态为评价目标，提出一种充油型变压器状态健康评估的数据联合智能分析方法及策略，目的是建立基于绝缘性能指数的变压器综合健康评价模型，提高充油型变压器及其他电力一次设备的状态预测准确性，保证变压器稳定可靠运行，提高电网运行效力。

为解决上述技术问题，本发明采用的具体方案如下：

一种应用于变压器油化检测的数据智能联合分析方法，包括如下步骤：

S1:确定变压器油化检测项目；

S2:采集步骤S1中所选变压器检测试验项目中对应的电力变压器当前油化检测数据；

S3:利用统计软件SPSS对采集的电力变压器当前油化检测数据并联合数据库，进行数据正态化处理，并保留引起一次设备故障的高于预警值的异常数据；

S4:利用聚类分析法对步骤S3所得试验数据进行多变量分析，确定试验数据各影响因素相关性；

S5:通过共有因素相关度分析法，结合步骤S4确定的各影响因素的相关性来确定各影响因素在综合评价电力变压器绝缘油性能的影响值；

S6：根据步骤S5确定的各个影响因素在综合评价电力变压器绝缘油性能的影响值建立变压器绝缘油性能指数评价模型，计算电力变压器绝缘油性能指数，根据其性能指数评价变压器绝缘油性能状况。

进一步的，步骤S6中计算电力变压器绝缘油性能指数的步骤如下：

1)在共有因素相关度分析基础之上，分析公共因素对绝缘油性能的影响值；

2)确定各个影响因素的权重；