[发明专利]一种应用于变压器油化检测试验的数据联合分析方法

权利要求书

1.一种应用于变压器油化检测试验的数据联合分析方法，其特征在于：包括如下步骤：

S1:确定变压器油化检测项目；

S2:采集步骤S1中所选变压器检测试验项目中对应的电力变压器当前油化检测数据；

S3:利用统计软件SPSS对采集的电力变压器当前油化检测数据并联合数据库，进行数据正态化处理，并保留引起一次设备故障的高于预警值的异常数据；

S4:利用聚类分析法对步骤S3所得试验数据进行多变量分析，确定试验数据各影响因素相关性；

S5:通过共有因素相关度分析法，结合步骤S4确定的各影响因素的相关性来确定各影响因素在综合评价电力变压器绝缘油性能的影响值；

S6：根据步骤S5确定的各个影响因素在综合评价电力变压器绝缘油性能的影响值建立变压器绝缘油性能指数评价模型，计算电力变压器绝缘油性能指数，根据其性能指数评价变压器绝缘油性能状况。

2.如权利要求1所述的应用于变压器油化检测试验的数据联合分析方法，其特征在于：步骤S6中计算电力变压器绝缘油性能指数的步骤如下：

1)在共有因素相关度分析基础之上，分析公共因素对绝缘油性能的影响值；

2)确定各个影响因素的权重；

3)依据以往专家经验和标准规定，指定修正因子并对权重加以修正；

4)得出性能指数，按照划分评价电力变压器绝缘油整体性能状况；

5)对充油型电力变压器绝缘油性能评价进行分层估计，计算公式如下：

式中，K_i为权重，ZIF_i为性能指数，ZIF_max为绝缘油性能状况最佳时对应的性能指数，ZI最终得到的变压器绝缘油的最终性能指数。

3.如权利要求1所述的应用于变压器油化检测试验的数据联合分析方法，其特征在于：所述电力变压器当前油化检测数据为电力变压器例行检测数据，所述历史相关数据包括电力变压器油化运维数据，引起设备故障原因的油化异常数据、设备的基本信息以及缺陷数据；油化运维数据和油化异常数据联合统计先分析相关性再分析各个因素的影响值。

4.如权利要求3所述的应用于变压器油化检测试验的数据联合分析方法，其特征在于：所述缺陷数据包括设备本身和家族缺陷数据，缺陷数据为该设备生产单位、发生缺陷的时间、电压等级、缺陷部位以及以往消缺处理数据。

5.如权利要求1所述的应用于变压器油化检测试验的数据联合分析方法，其特征在于：所述步骤S4中通过聚类分析法对多变量分析，是利用统计软件SPSS确定试验数据各变量的相关性，首要确定对测试结果确有影响的公有因素，公共因素与各个变量的相关性程度越高系数值越高。

6.如权利要求1所述的应用于变压器油化检测试验的数据联合分析方法，其特征在于：所述S5中共有因素相关度分析方法，具体分析是利用统计软件SPSS绘图功能得出多变量之间共有因素关联度分析图，根据此图得出各变量之间的关系以及各个评价因素对电力变压器绝缘油性能状况的影响程度。

7.如权利要求1所述的应用于变压器油化检测试验的数据联合分析方法，其特征在于：所述S1中变压器油化检测项目包括：油中溶解气体检测、绝缘油酸值检测、绝缘油水分含量检测、绝缘油含气量、绝缘油击穿电压检测、绝缘油介质损耗检测、绝缘油抗氧化剂含量检测、绝缘油界面张力检测、绝缘油体积电阻率检测、绝缘油油泥与沉淀物检测、绝缘油含铜量检测、绝缘油颗粒数检测，这些项目中的油化检测数据可综合评价变压器绝缘油性能的参考因素以及用于分析各个变量的相关性和确定变压器绝缘油性能指数。

8.如权利要求1所述的应用于变压器油化检测试验的数据联合分析方法，其特征在于：各个影响因素分为绝缘油的溶解气体、酸值、水分含量、含气量、击穿电压、介质损耗、抗氧化剂含量、界面张力、体积电阻率、油泥与沉淀物含量、铜含量、颗粒数。

9.如权利要求1所述的应用于变压器油化检测试验的数据联合分析方法，其特征在于：所述步骤S6中根据其性能指数评价变压器绝缘油性能状况具体为：

性能指数85-100，绝缘油性能：最佳；

性能指数70-85，绝缘油性能：佳；

性能指数50-70，绝缘油性能：良好；

性能指数20-50，绝缘油性能：较差；

性能指数0-20，绝缘油性能：严重。