[发明专利]一种视频分辨率检测方法

说明书

本发明公开了一种视频分辨率检测方法，涉及计算机视觉视频分析技术领域。包括以下步骤：S1、视频解码：对视频进行解码，得到视频帧；S2、视频帧灰度变换：对视频帧进行灰度变换，得到灰度图；S3、灰度图二维傅里叶变换：对灰度图进行二维离散傅里叶变换，得到视频帧频谱信息；S4、分析能量分布和计算分辨率：分析视频帧频谱信息的能量分布，计算视频帧原始分辨率。该视频分辨率检测方法，本发明通过对视频进行解码，分析视频帧频谱信息的能量分布，从而计算视频帧原始分辨率，设计合理，利用传统插值算法会破坏自然信号的空间连续性，相比原始高分辨率信号缺失高频信息，影响能量分布，通过能量分布，从而分析出视频的原始分辨率。

技术领域

本发明涉及计算机视觉视频分析技术领域，具体为一种视频分辨率检测方法。

背景技术

超高清视频产业是以超高清视频采集、制作、传输、呈现为主的相关经济活动，发展超高清视频产业将有效带动终端产品替代升级以及制作播出设备的更新，带动上游芯片、面板等产业发展，促进宽带网络投资建设、5G网络商用和业务发展，超高清视频的定义源自视频画面分辨率在4K及以上，但仅提高分辨率并不能很好地表现对视觉效果的提升，需同步突破高分辨率、高帧率、高色深、宽色域、高动态范围和三维声六个维度的技术，才能给观众带来颠覆式、更具感染力和沉浸感的临场体验。

然而广播电视、网络视频发行商一般从视频内容生产商或分销商处获取视频源，这些视频过生产过程中可能在一个或者多个阶段使用缩放技术修改原始分辨率，而人工缩放技术加入最终将影响终端用户的观影质量。为了给用户提供最佳的观看体验，必须要保证片源的高质量，保证片源的分辨率是原生拍摄，而不是后期放大，因此高效的视频质量评估技术对整个视频业务服务，用来不断提升用户体验质量度有着十分重要的意义，为此，我们提出了一种视频分辨率检测方法来解决上述问题。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供了一种视频分辨率检测方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种视频分辨率检测方法，包括以下步骤：

S1、视频解码：对视频进行解码，得到视频帧；

S2、视频帧灰度变换：对视频帧进行灰度变换，得到灰度图；

S3、灰度图二维傅里叶变换：对灰度图进行二维离散傅里叶变换，得到视频帧频谱信息；

S4、分析能量分布和计算分辨率：分析视频帧频谱信息的能量分布，计算视频帧原始分辨率。

进一步优化本技术方案，所述步骤S1中的解码使用了通用解码器，得到YUV格式的视频帧数据，然后把YUV视频帧转换成RGB三通道格式的视频帧。

进一步优化本技术方案，所述步骤S2中的灰度变换，使用如下公式：

Gray＝(R^2.2*0.2973+G^2.2*0.6274+B^2.2*0.0753)^(1/2.2)

式中Gray表示计算出来的像素点的灰度值，R表示像素点红色分量的值，G表示像素点绿色分量的值，B表示像素点蓝色分量的值。

进一步优化本技术方案，所述步骤S3中的二维离散傅里叶变换，视频帧为大小为W×H的矩阵，变换公式为变换公式为式中，x,y表示视频帧频谱图上像素点的坐标，w,h为视频帧上的像素点坐标。

进一步优化本技术方案，所述步骤S4中的能量分析首先检测零交叉点，根据零交叉点的个数计算实际分辨率来完成。

进一步优化本技术方案，所述对频谱图进行循环块划分，循环判断频谱图正弦函数图像中的过零点的个数占比情况，计算真实分辨率。

进一步优化本技术方案，所述块的大小为11x1、12x1或13x1，优选为12x1。