[发明专利]基于智能终端的呼梯方法及系统

权利要求书

1.一种基于智能终端的呼梯方法，其特征在于，包括：

所述智能终端通过蓝牙信号与一部以上的电梯建立蓝牙连接通道，并通过无线网络发送乘梯请求，所述乘梯请求包含该智能终端所对应的用户ID、上梯楼层和下梯楼层和选定电梯的编号；

若所述乘梯请求审核通过，则调取数部与所述智能终端建立蓝牙连接通道的电梯中的一部作为服务梯，在所述上梯楼层和下梯楼层停靠；若所述乘梯请求审核未通过，则无法通过智能终端调用服务梯；

所述智能终端通过无线网络获取当前为止已通过所述审核的所述乘梯请求的数量，记为预定数量；通过一电梯的所述预定数量、已通过所述审核的所述乘梯请求中的停靠楼层的数量获取该电梯的预计等梯时间，包括：所述通过一电梯的所述预定数量、已通过所述审核的所述乘梯请求中的停靠楼层的数量获取该电梯的预计等梯时间包括：检测若干个所述已通过所述审核的所述乘梯请求中的停靠楼层的重复楼层并剔除，以获取停靠楼层的数量A；电梯当前位于B层且用户上梯楼层为C，电梯停靠一次开关门的时间为T1，正常运行过一楼层的时间为T2，则所述预计等梯时间为T1*A+T2*（B-C）；以预设时间段为间隔重复获取所述预计等梯时间；若所述重复楼层的数量大于5个，则所述电梯停靠一次开关门的时间为2*T1；还包括：构建基于神经网络的预估模型；采集一个周期内的不同所述预定数量、不同的已通过所述审核的所述乘梯请求中的停靠楼层的数量的等梯实例中的实际等梯时间，获取所述预计等梯时间的预估模型的训练集，用所述训练集训练所述预估模型；采集另一个周期内的不同所述预定数量、不同的已通过所述审核的所述乘梯请求中的停靠楼层的数量，并用其测试优化训练后的所述预估模型；所述一个周期包含乘梯高峰期和普通期，

所述智能终端通过无线网络获取电梯当前是否满员、和/或高峰期情况，当电梯满员、和/或高峰期时，则生成与该电梯联结的提示信息。

2.根据权利要求1所述的呼梯方法，其特征在于，所述智能终端通过无线网络获取电梯当前是否满员情况包括：

电梯内设有重量传感器，将所述重量传感器检测到的实时重量与预设重量值进行比较，当所述重量传感器所检测到的重量大于预设重量值，则生成超重警示信息和满员信息；

生成所述超重警示信息和满员信息后，若所述重量传感器所检测到的实时重量减小，则再次将检测到的重量与预设重量值进行比较并获取差值，当所述差值大于预设差值时，则撤回所述超重警示信息和满员信息。

3.根据权利要求1所述的呼梯方法，其特征在于，所述智能终端通过蓝牙信号与数部电梯中的一部以上的电梯建立蓝牙连接通道包括：

所述智能终端通过蓝牙信号的强度与一部已建立蓝牙连接通道的电梯建立蓝牙连接、或通过每部电梯的蓝牙通信标识码仅与一部电梯建立蓝牙连接。

4.根据权利要求1所述的呼梯方法，其特征在于，所述用户ID包括锁定账号和自由账号，所述锁定账号内设置有若干个固定停靠楼层信息；

所述若所述乘梯请求审核通过，则调取数部与所述智能终端建立蓝牙连接通道的电梯中的一部作为服务梯，在所述上梯楼层和下梯楼层停靠；若所述乘梯请求审核未通过，则无法通过智能终端调用服务梯还包括：

当该用户ID为锁定账号，若该锁定账号有通行权限、且该锁定账号的乘梯请求中的上梯楼层和下梯楼层均属于该锁定账号的若干个固定停靠楼层，则审核通过，否则拒绝该锁定账号的乘梯请求；

当该用户ID为所述自由账号，则仅审核锁定账号的通行权限；

所述通行权限为该用户ID可以使用任何一部电梯的权限。

5.一种基于智能终端的呼梯系统，其特征在于，包括梯控通信模块、电梯控制系统，每部电梯设有所述梯控通信模块；所述梯控通信模块通过串口通讯电路与电梯控制系统连接，所述梯控通信模块包括数个蓝牙通讯单元，每个蓝牙通讯单元提供一个蓝牙连接通道；所述智能终端通过蓝牙信号与一部以上的电梯建立蓝牙连接通道；

还包括与智能终端通过无线网络连接的服务器，所述智能终端通过无线网络向所述服务器发送乘梯请求，所述乘梯请求包含该智能终端所对应的用户ID、上梯楼层和下梯楼层和选定电梯的编号；

所述服务器审核该用户ID的权限，若所述乘梯请求审核通过，则发送命令至电梯控制系统调取数部与所述智能终端建立蓝牙连接通道的电梯中的一部作为服务梯，在所述上梯楼层和下梯楼层停靠；若所述乘梯请求审核未通过，则无法通过智能终端调用服务梯；

所述智能终端通过所述服务器获取当前为止已通过所述审核的所述乘梯请求的数量，记为预定数量；并通过所述服务器获取一电梯的所述预定数量、已通过所述审核的所述乘梯请求中的停靠楼层的数量，以计算获取该电梯的预计等梯时间，包括：检测若干个所述已通过所述审核的所述乘梯请求中的停靠楼层的重复楼层并剔除，以获取停靠楼层的数量A；电梯当前位于B层且用户上梯楼层为C，电梯停靠一次开关门的时间为T1，正常运行过一楼层的时间为T2，则所述预计等梯时间为T1*A+T2*（B-C）；以预设时间段为间隔重复获取所述预计等梯时间；若所述重复楼层的数量大于5个，则所述电梯停靠一次开关门的时间为2*T1；还包括：构建基于神经网络的预估模型；采集一个周期内的不同所述预定数量、不同的已通过所述审核的所述乘梯请求中的停靠楼层的数量的等梯实例中的实际等梯时间，获取所述预计等梯时间的预估模型的训练集，用所述训练集训练所述预估模型；采集另一个周期内的不同所述预定数量、不同的已通过所述审核的所述乘梯请求中的停靠楼层的数量，并用其测试优化训练后的所述预估模型；所述一个周期包含乘梯高峰期和普通期；

所述智能终端通过无线网络获取电梯当前是否满员、和/或高峰期情况，当电梯满员、和/或高峰期时，则生成与该电梯联结的提示信息；

还包括电梯运行显示屏，所述预计等梯时间和所述提示信息显示于所述显示屏上。