[发明专利]一种基于JupyterHub的水库优化调度实践教学平台的搭建方法在审
申请号: | 202110363044.0 | 申请日: | 2021-04-02 |
公开(公告)号: | CN112989253A | 公开(公告)日: | 2021-06-18 |
发明(设计)人: | 康传雄;王永文;黄彬彬;桂发亮 | 申请(专利权)人: | 南昌工程学院 |
主分类号: | G06F16/958 | 分类号: | G06F16/958;G06F16/957;G06F30/20;G06Q50/20 |
代理公司: | 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 | 代理人: | 卢会刚 |
地址: | 330099 江西省南昌市高*** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 jupyterhub 水库 优化 调度 实践 教学 平台 搭建 方法 | ||
本发明公开了一种基于JupyterHub的水库优化调度实践教学平台的搭建方法,涉及水库调度和信息化教学技术领域,该教学平台针对水库调度课程教学提供了一个统一、便捷的在线编写水库优化调度模型的环境,免去繁琐的计算环境安装,让学生专注于水库优化调度的建模和求解学习。任课教师作为系统管理员,用户是学生。用户使用浏览器访问,不受限于操作系统,终端可以是电脑、平板、智能手机。本发明有助于提高课程教学质量和专业培养水平,更好地适应现代高等教育信息化教学模式,并与现今工程认证的大背景相融合,提高学生解决复杂工程问题的能力。
技术领域
本发明涉及水库调度和信息化教学技术领域,特别涉及一种基于JupyterHub的水库优化调度实践教学平台的搭建方法。
背景技术
水库调度是水文与水资源工程、水利水电工程的学生需要掌握的专业课程,具有很强的应用性和复杂性,理论课程往往只能讲授简单的算例,实际的水利水电工程优化调度问题则需要编程和建模解决。由于本课程现有线上教学平台一般仅限于视频、作业等教学资源的发布和管理,无法满足本课程实践教学的要求。
JupyterHub可以在云或服务器的硬件上运行,使用户可以访问预配置的计算环境和资源,解决计算机硬件配置参差不齐的问题,且不会给用户增加安装和维护任务的负担。用户(包括学生、研究人员和数据科学家)可以在共享资源上自己的工作区中完成工作,这些资源可以由系统管理员有效地管理。
为避免学生陷入繁琐的软件安装和计算环境配置,提高课堂效率和教学质量,本发明提供了一种基于JupyterHub的水库优化调度实践教学平台的搭建方法,该平台针对水库调度课程教学提供了一个统一、便捷的在线编写水库优化调度模型的环境,学生只需打开浏览器即可专注于水库优化调度的建模和求解学习。有助于提高课程教学质量和专业培养水平,更好地适应现代高等教育信息化教学模式,并与现今工程认证的大背景相融合,提高学生解决复杂工程问题的能力。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于JupyterHub的水库优化调度实践教学平台的搭建方法,该平台针对水库调度课程教学提供了一个统一、便捷的在线编写水库优化调度模型的环境,学生只需打开浏览器即可专注于水库优化调度的建模和求解学习。有助于提高课程教学质量和专业培养水平,更好地适应现代高等教育信息化教学模式,并与现今工程认证的大背景相融合,提高学生解决复杂工程问题的能力。
本发明提供了一种基于JupyterHub的水库优化调度实践教学平台的搭建方法,包括以下步骤:
步骤S1:服务器运行Ubuntu操作系统,并安装JupyterHub服务,由管理员和终端用户使用浏览器访问登入;
步骤S2:打开或新建Notebook,在服务器的文本库中记录存储水库基础数据;
步骤S3:通过数据读写与处理模块Numpy的loadtxt方法将水库基础数据读取为ndarray数组;
步骤S4:设置Python优化建模对象Pyomo;
步骤S5:设置数学规划解算器Ipopt、Bonmin和Couenne,解算器目录设置环境变量,便于调度模型直接调用,定义决策变量,按规则rule表达目标函数和约束条件,进行优化求解,获取决策变量的值;
步骤S6:设置可视化模块Matplotlib,使用绘图命令生成水库调度计算成果图,绘图展示优化调度成果,输出到终端用户登入的用户端。
进一步地,所述步骤S1在Ubuntu操作系统中还安装The Littlest JupyterHub发行版,并配置广域网IP。
进一步地,所述步骤S2将水库基础数据存储在服务器端JupyterHub公共目录,或将水库基础数据使用脚本复制到每个用户目录。
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