[发明专利]电动镜头的聚焦方法和装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种电动镜头的聚焦方法，其特征在于，包括：

在收到触发聚焦的操作指令的情况下，获取当前采集到的目标图像中包含的子图像各自对应的场景参数，其中，所述子图像的所述场景参数指示所述子图像的边缘检测算子值；

根据所述子图像各自对应的所述场景参数，确定所述目标图像的场景类型，并生成与所述目标图像匹配的参考权重矩阵，其中，所述场景类型包括少细节场景、无细节场景、多细节场景，所述参考权重矩阵为数据量与子图像数量一致的矩阵，所述参考权重矩阵为在聚焦操作过程中，对于所述目标图像中的子图像的关注指数对应的权重矩阵；

在所述目标图像的场景类型指示为预设场景的情况下，按照为各个所述子图像分配的使能权重执行第一聚焦操作，其中，所述预设场景为所述少细节场景，所述为各个所述子图像分配的使能权重包括为各个子图像分配相同的初始权重值；

在执行所述第一聚焦操作的过程中，统计各个所述子图像对应的所述场景参数的变化量，其中，所述场景参数的变化量是指能够辨识场景参数变化量的参数，包括以下至少之一：极差、方差、信息熵；

在所述场景参数的变化量达到调整条件的情况下，根据所述场景参数的变化量调整所述使能权重，得到目标权重；

按照各个所述子图像的所述目标权重执行第二聚焦操作。

2.根据权利要求1所述的聚焦方法，其特征在于，所述根据所述子图像各自对应的所述场景参数，确定所述目标图像的场景类型包括：

根据所述子图像的所述场景参数计算所述目标图像的全局参数和平均参数；

在所述子图像对应的所述场景参数小于所述平均参数且所述场景参数小于第一阈值的情况下，确定所述场景参数对应的所述子图像为非候选子图像，其中，所述非候选子图像为并未携带有图像细节信息的子图像；

在所述子图像对应的所述场景参数大于或等于所述平均参数，或所述场景参数大于或等于所述第一阈值的情况下，确定所述子图像为候选子图像，其中，所述候选子图像为携带有图像细节信息的子图像；

根据所述目标图像的所述全局参数和所述候选子图像的数量确定所述目标图像的场景类型。

3.根据权利要求2所述的聚焦方法，其特征在于，所述根据所述目标图像的所述全局参数和所述候选子图像的数量确定所述目标图像的场景类型包括：

在所述候选子图像对应的所述场景参数大于第一系数和所述平均参数的乘积的情况下，将所述候选子图像确定为目标候选子图像，其中，所述目标候选子图像为携带有目标图像细节信息的子图像；

在所述全局参数小于第二阈值且所述目标候选子图像的数量小于第三阈值的情况下，确定所述目标图像的场景类型为所述预设场景。

4.根据权利要求2所述的聚焦方法，其特征在于，所述生成与所述目标图像匹配的参考权重矩阵包括：

在所述子图像为所述候选子图像的情况下，将第一权重值作为所述子图像对应的权重值；

在所述子图像为所述非候选子图像的情况下，将第二权重值作为所述子图像对应的权重值；

利用所述第一权重值和所述第二权重值生成所述目标图像的所述参考权重矩阵。

5.根据权利要求1所述的聚焦方法，其特征在于，所述按照为各个所述子图像分配的使能权重执行第一聚焦操作包括：

将第三权重值分配给各个所述子图像，作为所述子图像的所述使能权重；

按照所述使能权重执行所述第一聚焦操作。

6.根据权利要求1所述的聚焦方法，其特征在于，所述在执行所述第一聚焦操作的过程中，统计各个所述子图像对应的所述场景参数的变化量包括：

获取各个所述子图像在所述第一聚焦操作过程中对应的所述场景参数的最大值和所述场景参数的最小值；

计算所述场景参数的最大值和所述场景参数的最小值的差值作为所述场景参数的变化量；

统计各个所述子图像的所述场景参数的变化量。