[发明专利]数据聚类方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种数据聚类方法，其特征在于，包括：

接收来自发起方的距离值集合以及参与方的距离值集合，所述发起方的距离值集合包括所述发起方的用户集合中两两用户的第一特征数据的距离值，所述参与方的距离值集合包括所述参与方的用户集合中两两用户的第二特征数据的距离值，所述发起方和所述参与方的用户集合相同，所述第一特征数据与所述第二特征数据不同；

根据所述发起方的距离值集合以及所述参与方的距离值集合，确定所述用户集合中每一个用户的聚类结果，所述聚类结果用于指示所述每一个用户所在的类；

将所述聚类结果返回至所述发起方和所述参与方。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收来自发起方的距离值集合以及参与方的距离值集合，包括：

接收所述发起方经加密处理后的用户集合中两两用户的第一特征数据的距离值，以及所述参与方经加密处理后的用户集合中两两用户的第二特征数据的距离值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述接收来自发起方的距离值集合以及参与方的距离值集合之前，所述方法包括：

向所述发起方发送第一随机数，并向所述参与方发送第二随机数，所述第一随机数与所述第二随机数互为相反数；

所述第一随机数用于所述发起方对所述发起方的用户集合中两两用户的第一特征数据的距离值进行加密处理，所述第二随机数用于所述参与方对所述参与方的用户集合中两两用户的第二特征数据的距离值进行加密处理。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述发起方的距离值集合以及所述参与方的距离值集合，确定所述用户集合中每一个用户的聚类结果，包括：

根据来自所述发起方的两两用户的第一特征数据的距离值，以及所述参与方的两两用户的第二特征数据的距离值，确定多个用户聚类中心；

基于所述多个用户聚类中心，确定所述用户集合中每一个用户的聚类结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据来自所述发起方的两两用户的第一特征数据的距离值，以及所述参与方的两两用户的第二特征数据的距离值，确定多个用户聚类中心，包括：

通过遍历所述用户集合中的每一个用户，确定所述每一个用户与所述用户集合中其他用户的联合特征数据的距离值；所述联合特征数据包括所述第一特征数据和所述第二特征数据；

若第一用户与所述用户集合中其他用户的联合特征数据的距离值小于预设距离值，且所述其他用户的个数大于预设用户数量，则将所述第一用户作为一个用户聚类中心，所述第一用户为所述用户集合中的任意一个用户。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定所述每一个用户与所述用户集合中其他用户的联合特征数据的距离值，包括：

获取所述发起方发送的所述第一用户与第二用户的第一特征数据的第一距离值，以及所述参与方发送的所述第一用户与所述第二用户的第二特征数据的第二距离值；所述第二用户为所述用户集合中除所述第一用户之外的任意一个用户；

根据所述第一距离值和所述第二距离值，确定所述第一用户与所述第二用户的联合特征数据的距离值。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个用户聚类中心，确定所述用户集合中每一个用户的聚类结果，包括：

从所述多个用户聚类中心中随机选取一个用户聚类中心，确定随机选取的用户聚类中心所在邻域范围内是否存在其他用户聚类中心；

若存在其他用户聚类中心，将随机选取的用户聚类中心以及所述其他用户聚类中心所在领域范围内的所有用户归为一类。