[发明专利]一种网络模因检测方法、系统、设备及存储介质

权利要求书

1.一种网络模因检测方法，其特征在于，包括：

接收各时段产生的网络词汇存储请求，对各时段产生的网络词汇进行数字化存储，并将数字化后的网络词汇写入区块链节点中；

利用区块链节点存储网络词汇和用户关系信息；

构建多智能体模型，根据多智能体模型获取各时段内网络词汇与用户关系的传播演化路径；

根据各时段内网络词汇与用户关系的传播演化路径计算各时段内网络词汇的流行度，当各时段内任一网络词汇的流行度大于等于预设模因检测流行度阈值时，则将该网络词汇作为模因词汇，完成基于多智能体和区块链的网络模因检测。

2.根据权利要求1所述的网络模因检测方法，其特征在于，根据已有的模因词汇及预设流行度确定模因检测流行度阈值。

3.根据权利要求1所述的网络模因检测方法，其特征在于，当前时段内网络词汇的流行度Q_i＝α∑Q_t.p，其中，Q_t.p为在时间范围为t时段内对该网络词汇有过转发或传播行为的数目，α为当前时段的传播系数。

4.根据权利要求1所述的网络模因检测方法，其特征在于，t+1时段第i个节点的状态h_i(t+1)＝h_i(t)+r_i+I_i+O_i，其中，h_i(t)为t时段第i个节点的状态，r_i为周围节点对第i个节点的转发数目，I_i为第i节点获得的输入词汇数目，O_i为第i节点转发给其他节点的词汇的数目。

5.一种网络模因检测系统，其特征在于，包括：

网络词汇存储模块，用于接收各时段产生的网络词汇存储请求，对各时段产生的网络词汇进行数字化存储，并将数字化后的网络词汇写入区块链节点中；

存储模块，用于利用区块链节点存储网络词汇和用户关系信息；

路径获取模块，用于构建多智能体模型，根据多智能体模型获取各时段内网络词汇与用户关系的传播演化路径；

模因检测模块，用于根据各时段内网络词汇与用户关系的传播演化路径计算各时段内网络词汇的流行度，当各时段内任一网络词汇的流行度大于等于预设模因检测流行度阈值时，则将该网络词汇作为模因词汇，完成基于多智能体和区块链的网络模因检测。

6.根据权利要求1所述的网络模因检测系统，其特征在于，根据已有的模因词汇及预设流行度确定模因检测流行度阈值。

7.根据权利要求1所述的网络模因检测系统，其特征在于，当前时段内网络词汇的流行度Q_i＝α∑Q_t.p，其中，Q_t.p为在时间范围为t时段内对该网络词汇有过转发或传播行为的数目，α为当前时段的传播系数。

8.根据权利要求1所述的网络模因检测系统，其特征在于，t+1时段第i个节点的状态h_i(t+1)＝h_i(t)+r_i+I_i+O_i，其中，h_i(t)为t时段第i个节点的状态，r_i为周围节点对第i个节点的转发数目，I_i为第i节点获得的输入词汇数目，O_i为第i节点转发给其他节点的词汇的数目。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述网络模因检测方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述网络模因检测方法的步骤。