[发明专利]颜色识别校准方法、系统及介质

权利要求书

1.一种颜色识别校准方法，其特征在于，包括：

数据采集步骤：采集基准颜色和基准颜色以外的其他颜色在相同环境条件下的RGB值，得到一组RGB值组，在不同环境条件下重复执行多次得到多组RGB值组；

模型建立步骤：将采集的多组RGB值组输入识别模型进行训练，得到不同环境条件下基准颜色的RGB值与其他颜色的RGB值之间的变化关系；

补偿步骤：在相同条件下，用多个颜色识别设备多次采集基准颜色得到一组基准颜色的RGB值，所述识别模型选取该组基准颜色的RGB值的中间值作为组内其他基准颜色的RGB值所要补偿达到的目标进行补偿，所述识别模型根据所述基准颜色的RGB值的中间值与组内其他基准颜色的RGB值的差值以及对应的所述变化关系，对每个颜色识别设备内预设的对其他颜色的RGB值判定范围进行补偿。

2.根据权利要求1所述的颜色识别校准方法，其特征在于，所述补偿步骤中，在基准颜色的RGB值与其他颜色的RGB值之间的变化关系不超过设定阈值的情况下不进行补偿。

3.根据权利要求1所述的颜色识别校准方法，其特征在于，所述其他颜色的RGB值判定范围的获取方式包括：选择多次采集到的同一所述其他颜色的RGB值的中间值，以所述中间值为中心进行放大和缩小预设数值，得到所述其他颜色的RGB值判定范围。

4.根据权利要求3所述的颜色识别校准方法，其特征在于，所述颜色识别设备根据采集到的待识别RGB值，判断所述待识别RGB值出于哪个所述其他颜色的RGB值判定范围，从而判断所述待识别RGB值的颜色。

5.一种颜色识别校准系统，其特征在于，包括：

数据采集模块：采集基准颜色和基准颜色以外的其他颜色在相同环境条件下的RGB值，得到一组RGB值组，在不同环境条件下重复执行多次得到多组RGB值组；

模型建立模块：将采集的多组RGB值组输入识别模型进行训练，得到不同环境条件下基准颜色的RGB值与其他颜色的RGB值之间的变化关系；

补偿模块：在相同条件下，用多个颜色识别设备多次采集基准颜色得到一组基准颜色的RGB值，所述识别模型选取该组基准颜色的RGB值的中间值作为组内其他基准颜色的RGB值所要补偿达到的目标进行补偿，所述识别模型根据所述基准颜色的RGB值的中间值与组内其他基准颜色的RGB值的差值以及对应的所述变化关系，对每个颜色识别设备内预设的对其他颜色的RGB值判定范围进行补偿。

6.根据权利要求5所述的颜色识别校准系统，其特征在于，所述补偿模块中，在基准颜色的RGB值与其他颜色的RGB值之间的变化关系不超过设定阈值的情况下不进行补偿。

7.根据权利要求5所述的颜色识别校准系统，其特征在于，所述其他颜色的RGB值判定范围的获取方式包括：选择多次采集到的同一所述其他颜色的RGB值的中间值，以所述中间值为中心进行放大和缩小预设数值，得到所述其他颜色的RGB值判定范围。

8.根据权利要求7所述的颜色识别校准系统，其特征在于，所述颜色识别设备根据采集到的待识别RGB值，判断所述待识别RGB值出于哪个所述其他颜色的RGB值判定范围，从而判断所述待识别RGB值的颜色。

9.根据权利要求5所述的颜色识别校准系统，其特征在于，所述基准颜色包括白色。

10.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，其特征在于，所述程序在被处理器执行时实现权利要求1至4任一项所述的方法的步骤。