[发明专利]医学图像质量评估方法、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种医学图像质量评估方法，其特征在于，包括：

获取待评估医学图像；

通过预先训练的回归网络对所述待评估医学图像进行处理，得到所述待评估医学图像的质量检测数值；

获取与所述质量检测数值所属的阈值范围对应的质量评估等级，并将获取到的所述质量评估等级作为所述待评估医学图像的目标质量评估等级。

2.根据权利要求1所述的医学图像质量评估方法，其特征在于，所述回归网络包括：

特征提取模块，用于提取所述待评估医学图像对应的特征图；

回归运算模块，用于对所述特征图进行回归运算，得到所述待评估医学图像的质量检测数值。

3.根据权利要求2所述的医学图像质量评估方法，其特征在于，所述特征提取模块为基于残差结构的神经网络，且所述残差结构包括注意力单元。

4.根据权利要求1所述的医学图像质量评估方法，其特征在于，所述获取与所述质量检测数值所属的阈值范围对应的质量评估等级，包括：

获取不同阈值范围与不同质量评估等级之间的对应关系；

从所述不同质量评估等级中，获取与所述质量检测数值所属的阈值范围对应的质量评估等级。

5.根据权利要求4所述的医学图像质量评估方法，其特征在于，在获取与所述质量检测数值所属的阈值范围对应的质量评估等级之前，还包括：

配置不同阈值范围与不同质量评估等级之间的对应关系。

6.根据权利要求5所述的医学图像质量评估方法，其特征在于，所述配置不同阈值范围与不同质量评估等级之间的对应关系，包括：

配置第一阈值范围[K0，K1)对应于第一质量评估等级K0；

配置第二阈值范围[K1，K2)对应于第二质量评估等级K1；

配置第三阈值范围[K2，K3)对应于第三质量评估等级K2；

配置第四阈值范围[K3，∞)对应于第四质量评估等级K3；

其中，K0、K1、K2、K3为预设的阈值，且K0K1K2K3。

7.根据权利要求1所述的医学图像质量评估方法，其特征在于，所述待评估医学图像为胸片图像，所述质量评估等级包括所述待评估医学图像中肩胛骨对肺野的占据程度等级。

8.根据权利要求1所述的医学图像质量评估方法，其特征在于，所述回归网络的训练过程如下：

获取样本数据集，所述样本数据集包括若干样本医学图像；

将所述样本医学图像输入预设的回归网络，得到所述样本医学图像的质量预测数值；

根据所述质量预测数值与对应的金标准，计算模型损失；

根据所述模型损失对所述回归网络进行训练。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8任一项所述方法的步骤。