[发明专利]汽车智能制造设备的状态监测及预测性维修方法及装置

说明书

本申请涉及一种汽车智能制造设备的状态监测及预测性维修方法及装置。该方法包括：确定汽车智能制造设备中监测对象的监测参数类型；若监测对象设置有数据采集源，则通过数据采集源，并根据监测参数类型，获取监测对象对应的监测参数，监测参数用于指示汽车智能制造设备的状态；基于监测参数及汽车智能制造设备对应的制造运营管理系统，获取汽车智能制造设备的维修备件数据，维修备件数据用于指示汽车智能制造设备所需的备件采购量和/或备件存储量。由于是自动实时监测，相较于人工巡检采集，能够及时发现隐患或故障所在，从而能够对制造设备进行及时维护。另外，由于能够预测设备故障，提前决策并消除隐患，进而能够对制造设备进行及时维护。

技术领域

本申请涉及汽车智能制造技术领域，特别是涉及一种汽车智能制造设备的状态监测及预测性维修方法及装置。

背景技术

目前汽车制造工艺的不同，相应的制造设备类型通常差距也较大，设备状态监测及维修方式也有很大不同。在相关技术中，也即在传统汽车制造设备的状态监测中，主要是采用人工巡检采集方式。其中，人工巡检采集一般是在巡检结束后才能发现隐患或者故障所在，从而发现隐患或故障通常都不够及时，进而不能对制造设备进行及时维护而造成较大损失。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够及时发现制造设备隐患或故障所在的汽车智能制造设备的状态监测及预测性维修方法及装置。

一种汽车智能制造设备的状态监测及预测性维修方法，该方法包括：

确定汽车智能制造设备中监测对象的监测参数类型；

若监测对象设置有数据采集源，则通过数据采集源，并根据监测参数类型，获取监测对象对应的监测参数，监测参数用于指示汽车智能制造设备的状态；

基于监测参数及汽车智能制造设备对应的制造运营管理系统，获取汽车智能制造设备的维修备件数据，维修备件数据用于指示汽车智能制造设备所需的备件采购量和/或备件存储量。

在其中一个实施例中，监测对象包括监测设备；监测设备包括以下设备中的至少任意一项，以下设备分别为压力机、辊压机、腹面数控冲孔机、三面数控冲孔机、折弯机、空压机、设备空调、厂房空调以及焊接设备。

在其中一个实施例中，监测对象包括焊接设备；相应地，监测参数包括焊接设备的焊钳参数，焊钳参数包括以下参数中的至少任意一项，以下参数分别为焊钳的压力、水流量及水温；对于监测对象中除焊接设备之外的其它监测设备，监测参数还包括其它监测设备的机械振动量和/或温度。

在其中一个实施例中，监测对象包括监测部件；

监测部件包括以下部件中的至少任意一项，以下部件分别为压力机的驱动电机及飞轮、辊压机的开卷电机及辊形电机、腹面数控冲孔机的油泵电机、三面数控冲孔机的油泵电机、折弯机的折弯电机、设备空调的电机及风机、厂房空调的电机及风机、空压机的前后端盖以及焊接设备的焊钳。

在其中一个实施例中，该方法还包括：获取监测对象对应的三维建模模型，并在可视化界面中显示三维建模模型。

在其中一个实施例中，通过数据采集源，并根据监测参数类型，获取监测对象对应的监测参数之后，还包括：将监测参数输入至预设模型中，输出制造设备的运行诊断报告，运行诊断报告中至少包含诊断结果。

在其中一个实施例中，通过数据采集源，并根据监测参数类型，获取监测对象对应的监测参数之后，还包括：基于监测参数，在可视化界面中显示制造设备的状态趋势图。

一种汽车智能制造设备的状态监测及预测性维修装置，该装置包括：

确定模块，用于确定汽车智能制造设备中监测对象的监测参数类型；