[发明专利]基于人脸识别的公交车安全保障系统

说明书

本发明公开了基于人脸识别的公交车安全保障系统，通过采集驾驶室及驾驶室周围区域的生物图像信息，获取公交车驾驶员和进入该区域的乘客的人脸图像信息，通过人脸识别技术验证驾驶员本人身份，防止公交车驾驶权被非法抢占；通过人脸识别技术判断驾驶员是否处于危险驾驶状态，防止驾驶员因出现疲劳、愤怒等状况影响安全驾驶，当采集到非驾驶人员图像信息，则按照预设的意外事件识别机制判断是否发生意外事件，若判断发生意外事件，则进行声音报警，同时控制车辆切换至自动驾驶模式，当意外事件停止后再恢复正常运行，从而排除掉影响公交车安全驾驶的主要因素。

技术领域

本发明涉及智能公交安全保障技术领域，尤其涉及一种基于人脸识别的公交车安全保障系统。

背景技术

公交车驾驶员驾驶车辆需要注意力高度集中，每日连续驾驶时间长，易出现疲劳驾驶的状况，而公交车驾驶属于公共交通服务行业，有时会因为意外事件与乘客发生冲突争执的情况，导致公交车司机愤怒驾驶，公交车司机受情绪不稳定的状态影响，容易导致驾驶失误，从而发生交通事故。目前，通常采用在公交车上安装摄像头，将车上影像数据无线传输至公交公司管理中心进行监管，但公交公司管理中心不可能做到每时每刻监控多辆公交车的车内状况，而且在发现情况后再处理往往为时已晚。

发明内容

本发明提供基于人脸识别的公交车安全保障系统，以克服上述技术问题。

本发明基于人脸识别的公交车安全保障系统，包括：

通过图像信息采集设备采集车辆内驾驶监视区域的生物图像信息；所述驾驶监视区域，包括：驾驶室区域以及以所述驾驶室区域为中心，给定距离为半径的驾驶室周围区域；所述生物图像信息，包括：驾驶员人脸图像信息和非驾驶人员图像信息；

根据采集到的所述驾驶员人脸图像信息对驾驶员进行人脸识别，以验证驾驶位上人员是否为驾驶员本人，并判断驾驶员是否处于危险驾驶状态；

根据采集到的所述非驾驶人员图像信息，按照预设的意外事件识别机制判断所述驾驶监视区域内是否发生意外事件；

若判断驾驶员处于所述危险驾驶状态，则对驾驶员进行驾驶行为报警提醒，并在超过所述报警提醒的限制后，控制车辆切换至第一自动驾驶模式；

若判断发生所述意外事件，则进行声音报警，同时控制车辆切换至第二自动驾驶模式。

进一步地，所述根据采集到的所述驾驶员人脸图像信息对驾驶员进行人脸识别，以验证驾驶位上人员是否为驾驶员本人，包括：

采用面纹模板法通过面像对比来验证驾驶位上人员是否为驾驶员本人；所述面纹模板法包括：

S21、在数据库中存储全部公交车司机的面像和面像器官信息；

S22、在数据库中查找与所述驾驶员人脸图像信息匹配度超过设定阈值的公交车司机的面像和面像器官信息；

采用式(1)计算所述匹配度；

式中，x为驾驶员人脸图像，y为数据库中存储的某一公交车司机的面像；dis为匹配度；V_x，V_y表示人脸图像信息匹配置信度，取值范围[0,1]，l(*)表示使用孪生网络抽取后的特征，f(*)表示从面像中提取器官信息；

S23、若查找到符合的所述面像和面像器官信息，则与所述驾驶员人脸图像信息进行归一化相关量度量匹配处理，若匹配，则判定为是驾驶员本人；

通过式(2)对所述驾驶员人脸图像信息进行归一化相关量度量匹配处理；