[发明专利]基于大数据的智慧医疗交互方法及智慧医疗云计算系统

权利要求书

1.一种基于大数据的智慧医疗交互方法，其特征在于，应用于智慧医疗云计算系统，所述智慧医疗云计算系统与多个智慧医疗移动终端通信连接，所述方法包括：

获取所述智慧医疗移动终端发起的目标医疗业务的医疗响应信息，并获取所述智慧医疗移动终端针对所述医疗响应信息中任意一个医疗响应词条发起的在线咨询主题；

获取所述在线咨询主题相关的医疗服务知识点，基于各个医疗服务知识点的知识点编码分布和待应答问题集合中的各个待应答问题的问题编码分布，确定所述各个医疗服务知识点针对所述各个待应答问题的相关程度，其中，所述知识点编码分布包括知识点范围、知识点类型、知识点适用病症、知识点覆盖范围、知识点查询数量、知识点响应数量，所述问题编码分布包括待应答问题基础编码分布和待应答问题特定编码分布，所述待应答问题基础编码分布包括待应答问题问题类别、问题标签、问题等级，所述待应答问题特定编码分布包括待应答问题的扩展问题方向；

获取所述各个医疗服务知识点对应的知识点热度，基于所述相关程度和所述知识点热度，计算所述各个医疗服务知识点针对所述待应答问题集合的可参考度；

基于所述可参考度，从所述医疗服务知识点中选取目标知识点关联到所述待应答问题集合，以与所述智慧医疗移动终端发起的在线咨询主题进行交互；

所述基于各个医疗服务知识点的知识点编码分布和待应答问题集合中各个待应答问题的问题编码分布，确定所述各个医疗服务知识点针对所述各个待应答问题的相关程度，包括：

将所述各个医疗服务知识点的知识点编码分布输入至机器学习网络的第一机器学习单元，并将所述各个待应答问题的问题编码分布输入所述机器学习网络的第二机器学习单元，所述第一机器学习单元与所述第二机器学习单元连接至全局学习单元；

获取所述全局学习单元输出的所述各个医疗服务知识点针对所述各个待应答问题的相关程度；

其中，所述第一机器学习单元包括：第一非线性特征拟合子单元和与所述第一非线性特征拟合子单元的输出端相连的第一融合子单元；

所述第一非线性特征拟合子单元用于对所述知识点编码分布中的第三知识点编码分布进行非线性特征拟合处理，所述第一融合子单元用于对所述知识点编码分布中的第二知识点编码分布和所述第一非线性特征拟合子单元输出的知识点非线性特征拟合特征进行融合；

所述第二机器学习单元包括：第二非线性特征拟合子单元、条件随机场子单元和第二融合子单元，所述第二融合子单元的输入端连接所述第二非线性特征拟合子单元的输出端和所述条件随机场子单元的输出端；

所述第二非线性特征拟合子单元用于对所述问题编码分布中的第三问题编码分布进行非线性特征拟合处理，所述条件随机场子单元用于对所述问题编码分布中的第一问题编码分布中进行条件随机场计算，所述第二融合子单元用于对所述问题编码分布中的第二问题编码分布、所述第二非线性特征拟合子单元输出的问题非线性特征拟合特征、所述条件随机场子单元输出的条件随机场特征进行融合。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧医疗交互方法，其特征在于，所述基于所述相关程度和所述知识点热度，计算所述各个医疗服务知识点针对所述待应答问题集合的可参考度，包括：

计算所述各个医疗服务知识点对应的知识点热度与所述各个医疗服务知识点针对所述各个待应答问题的相关程度之间的乘积，得到所述各个医疗服务知识点针对所述各个待应答问题的初始参考度；

对所述各个医疗服务知识点针对所述各个待应答问题的初始参考度进行加权，得到所述各个医疗服务知识点针对所述待应答问题集合的可参考度。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧医疗交互方法，其特征在于，所述基于所述可参考度，从所述医疗服务知识点中选取目标知识点关联到所述待应答问题集合，包括：

按照所述可参考度由大到小的顺序，从所述医疗服务知识点中选取设定数量个医疗服务知识点作为所述目标知识点；

将所述目标知识点关联到所述待应答问题集合。