[发明专利]区分储层类型的方法

说明书

本发明公开了一种区分储层类型的方法，包括如下步骤：S1，计算目的层段的孔隙度及裂缝密度数据平面图，并对平面图中各个计算网格点的孔隙度及裂缝密度进行归一化处理，得到归一化后孔隙度及裂缝密度的属性数据；S2，利用计算网格点上的两种属性数据并设定平面上各个网格点的两种矢量，对各个计算网格点上的两种矢量进行矢量计算，得到用于区分储层类型的重构矢量属性平面图等；本发明能够准确地区分出如河道系统等地质异常体的不同储层类型及发育强度在平面上的分布状态等。

技术领域

本发明涉及地球物理勘探中的地震资料解释技术领域，更为具体的，涉及区分储层类型的方法。

背景技术

在实际油气勘探中发现，储层是具有一定的物理特性，储层的类型也具有多种多样的物理特性。在一个研究区内也可能发育有多种类型的储层，如有的储层是裂缝型储层或孔隙型储层，而有的储层则可能是裂缝-孔隙型储层，甚至于岩溶型储层。所以，一个研究区内发育多种类型的储层是较多见的(如陆相的河道储层)。总体上，这些不同类型的储层具有多个物理表现形式，可有不同的地球物理技术对其进行预测。如裂缝、岩溶的物理特性可有相干、曲率及P波各向异性等地球物理技术对其进行描述；而孔隙度则可利用波阻抗等反演数据与之对应，并通过相关计算得到孔隙度数据。

常规的储层预测技术方法有很多种，基本上可分为叠前、叠后反演两个大类。但对于一个研究区内有多种类型的储层时，往往此时的单一反演成果不能很好地对多种类型的储层进行区分及描述。如专利号为CN200910243754.9的发明专利《一种利用低频地震属性预测油藏优质储层的方法》利用地震数据的频谱特征，对目的层段地震数据进行分频处理和振幅谱梯度数据体计算，然后对振幅谱梯度数据体进行去噪和成像处理，形成最终应用于优质储层预测的振幅谱梯度数据体，编制优质储层平面图。可见近年来，对储层的各种物理特性预测的技术方法很多，研究相对比较成熟。但是，针对储层多种类型的综合的预测技术还不够完善，主要体现在以下几个方面：

(1)采用常规储层预测技术通常只能预测储层的综合类型或单一类型响应，而不能预测及区分出储层的多个类型。

(2)常规的储层平面图没有孔隙度及裂缝密度的综合信息，只是一种相对型的预测结果。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种区分储层类型的方法，能够准确地区分出如河道系统等地质异常体的不同储层类型及发育强度在平面上的分布状态等。

本发明的目的是通过以下方案实现的：

区分储层类型的方法，包括步骤：

S1，计算目的层段的孔隙度及裂缝密度数据平面图，并对平面图中各个计算网格点的孔隙度及裂缝密度进行归一化处理，得到归一化后孔隙度及裂缝密度的属性数据；

S2，利用计算网格点上的两种属性数据并设定平面上各个网格点的两种矢量，对各个计算网格点上的两种矢量进行矢量计算，得到用于区分储层类型的重构矢量属性平面图。

进一步地，在步骤S1中，包括如下步骤：

S11，针对目的层段利用地震数据实施计算，得到孔隙度及裂缝密度数据体；

S12，利用目的层层位数据及归一化后的孔隙度及裂缝密度数据体，设定平面上的计算网格点位置，从而提取目的层段平面上各个计算网格点的孔隙度及裂缝密度平均值，得到平面上各个计算网格点的归一化后孔隙度及裂缝密度数据值。

进一步地，在步骤S11中，包括如下步骤：

S111，对目的层段利用地震资料及井资料、地质分层进行合成记录标定后，确定叠后地震数据体中的目的层段的反射位置；对地震数据体中的目的层段的顶、底进行追踪或解释，得到目的层的顶、底层位数据；

S112，利用井中的孔隙度及裂缝密度曲线及地震数据进行计算，经处理得到孔隙度及裂缝密度数据体；