[发明专利]一种基于检测门框的安全检测方法和装置在审

专利信息
申请号: 202110268529.1 申请日: 2021-03-12
公开(公告)号: CN113156522A 公开(公告)日: 2021-07-23
发明(设计)人: 朱大立;曾华林;何蕴轩 申请(专利权)人: 中国科学院信息工程研究所
主分类号: G01V3/10 分类号: G01V3/10;G01V3/38;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 马瑞
地址: 100093 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 检测 门框 安全 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种基于检测门框的安全检测方法,其特征在于,所述检测门框上设置有线圈传感器;

所述安全检测方法包括:

获取所述线圈传感器检测到的信号的相位和幅值;

将所述线圈传感器检测到的信号的相位和幅值输入至训练好的安全检测模型中,得到是否有指定类型违禁品进入所述检测门框的识别结果;

其中,所述安全检测模型是将携带有各种指定类型违禁品以及不携带有指定违禁品的人体进入所述检测门框时所述线圈传感器检测到的样本信号的相位和幅值作为输入,将与所述样本信号对应的是否携带违禁品的检测结果以及携带的违禁品的具体类型作为输出,基于深度学习算法对初始神经网络模型进行训练后得到的。

2.根据权利要求1所述的基于检测门框的安全检测方法,其特征在于,还包括:所述安全检测模型的训练过程;

其中,所述安全检测模型的训练过程,包括:

获取携带有各种指定类型违禁品以及不携带有指定违禁品的人体进入所述检测门框时所述线圈传感器检测到的样本信号的相位和幅值;

获取与所述样本信号对应的是否携带违禁品的检测结果以及携带的违禁品的具体类型;

将携带有各种指定类型违禁品以及不携带有指定违禁品的人体进入所述检测门框时所述线圈传感器检测到的样本信号的相位和幅值作为输入,将与所述样本信号对应的是否携带违禁品的检测结果以及携带的违禁品的具体类型作为输出,基于深度学习算法对初始神经网络模型进行训练,得到所述安全检测模型;

其中,各种指定类型违禁品包括:铝壳手机、铁制品和含有电路板的电子设备中的一种或多种。

3.根据权利要求1所述的基于检测门框的安全检测方法,其特征在于,所述线圈传感器的数量为多个,多个所述线圈传感器按照预设要求分成N组,N≥2,所述N组线圈传感器沿所述检测门框延伸的方向依次设置,一组线圈传感器对应一个空间区段的检测范围;

相应地,获取所述线圈传感器检测到的信号的相位和幅值,包括:

获取N组线圈传感器中每组线圈传感器检测到的信号的相位和幅值;

相应地,将所述线圈传感器检测到的信号的相位和幅值输入至训练好的安全检测模型中,得到是否有指定类型违禁品进入所述检测门框的识别结果,包括:

将每组线圈传感器检测到的信号的相位和幅值输入至训练好的安全检测模型中,得到与该组对应的是否有指定类型违禁品进入所述检测门框的识别结果;

根据与每组对应的是否有指定类型违禁品进入所述检测门框的识别结果,确定最终的是否有指定类型违禁品进入所述检测门框的识别结果。

4.根据权利要求1所述的基于检测门框的安全检测方法,其特征在于,所述检测门框上还设置有红外对射器;

所述红外对射器用于探测人体进入门体和离开门体的时刻;

当所述红外对射器探测到有人体进入门体时,触发所述线圈传感器开始检测;

当所述红外对射器探测到有人体离开门体时,触发所述线圈传感器停止检测。

5.根据权利要求1所述的基于检测门框的安全检测方法,其特征在于,还包括:

在确定有指定违禁品进入所述检测门框时,进行声光报警提示。

6.根据权利要求5所述的基于检测门框的安全检测方法,其特征在于,所述检测门框连接有图像采集装置和显示器;

在确定有指定违禁品进入所述检测门框时,所述图像采集装置进行图像采集,并将采集的图像显示在所述显示器上。

7.根据权利要求1所述的基于检测门框的安全检测方法,其特征在于,所述检测门框的顶部设置有横梁;所述横梁为腔体结构,所述腔体结构用于容纳电线线路。

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