[发明专利]一种智能风控方法、系统及设备

说明书

本发明公开了一种智能风控方法、系统及设备，所述智能风控方法包括采集用户的数据信息；根据用户的数据信息进行预审批；将用户数据进行风险因素评估，计算风险因素数量是否大于预设值；若是，则剔除该用户数据，若否则将该用户数据生成初步用户清单；S2.根据初步用户清单，对用户进行持续追踪采集用户数据，对用户数据进行打分，对已打分的用户数据进行分组排名；根据分组及排名判断客户是否属于优质客户；若是，则持续追踪用户数据；若否，则剔除用户；S3.对挑选出的优质客户持续追踪用户数据，对用户数据进行若干次S2步骤，最终获得合格的优质客户；具有减小风险发生可能，精准定位客户群体等优点。

技术领域

本发明涉及风险控制的技术领域，尤其涉及一种智能风控方法、系统及设备。

背景技术

随着技术的进步和时代的更替，越来越多的人选择以飞机作为出行的交通工具，同时线上支付以及网络技术的发展，使得航空公司的客户数量在急剧增加，但是，由于飞机的受众比较广泛，所以会导致乘坐飞机的客户存在差异，存在的个体差异也会导致飞机业务开展时发生困难以及风险；

此外考虑到在客户使用终端设备进行自身信息录入并获取测评结果时，如果获得的结果并非客户所期望的结果，往往会导致客户不满，甚至口碑和客户量会因为该客户的不满、差评、错误宣传而大受影响；尤其是面对冰冷的机器设备，在获得不满意的测评结果后更是会加重客户的不满情绪；考虑到传统人工信息采集和评测的方式，在客户未获得满意的结果后，测评人员会谦恭的道歉以缓解客户的情绪，现有终端则缺少了该部分服务职能；

所以本发明提供了一种智能风控方法、系统及设备解决上述问题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于现有飞机乘客种类数量较多，存在的个体差异可能会导致飞机业务的开展受到影响；

提供一种智能风控方法、系统及设备，所述智能风控方法包括：

S1.采集用户的数据信息；

根据用户的数据信息进行预审批；

将用户数据进行风险因素评估，计算风险因素数量是否大于预设值；若是，则剔除该用户数据，若否则将该用户数据生成初步用户清单；

S2.根据初步用户清单，对用户进行持续追踪采集用户数据，对用户数据进行打分，对已打分的用户数据进行分组排名；

根据分组及排名判断客户是否属于优质客户；若是，则持续追踪用户数据；若否，则剔除用户；

S3.对挑选出的优质客户持续追踪用户数据，对用户数据进行若干次S2步骤，最终获得合格的优质客户。

进一步地，本申请提供的一种智能风控方法，其中，采集用户的数据信息的数据信息内容包括：

采集用户的身份信息、航旅信息。

进一步地，本申请提供的一种智能风控方法，其中，所述采集用户的数据信息包括：

采集用户的数据信息，将用户信息进行模块化。

进一步地，本申请提供的一种智能风控方法，其中，所述将用户数据进行风险因素评估，计算风险因素数量是否大于预设值包括：

通过深度学习的特征生成风险因素框架；

将模块化的用户数据信息置入风险因素框架进行比对；

计算风险因素数量是否大于预设值。

另一方面本发明还提供一种智能风控系统，所述智能风控系统包括：

数据采集模块，用于采集用户的数据信息；

审批模块，用于根据用户的数据信息进行预审批；