[发明专利]一种基于4g信令数据匹配路网的方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于4g信令数据匹配路网的方法及装置，包括以下步骤：步骤一：信令数据的清洗及过滤，包括兵乓数据清洗和数据过滤与合并；根据所述信令数据，能够精确选择符合要求的信令数据；步骤二：人车识别，包括出入口模型和平均速度模型；根据所述出入口模型和平均速度模型，能够有效分选出驾驶者或乘车人设备所产生的数据并保存；步骤三：信令数据路网匹配；根据所述信令数据路网匹配，能够推算获得用户备选Link数据。本发明能够利用移动庞大的用户基数，通过移动信令数据作为路况计算的数据源，利用海量的信令数据来从根本上解决数据源覆盖问题，弥补了浮动车数据无法覆盖到的高速公路路况问题。

技术领域

本发明涉及匹配路网技术领域，具体为一种基于4g信令数据匹配路网的方法及装置。

背景技术

目前，匹配路网的数据源多以车辆GPS数据为基础，通过车辆自身不断上传的GPS数据信息，对车辆行驶的路径轨迹进行推算，车辆GPS数据来源以网约车车辆，出租公司旗下车辆，物流机构车辆，政府机构车辆，地图APP 用户上传等方式，在获取到GPS数据后，根据GPS的位置结合路网数据进行匹配并推测出车辆在路网中的行驶轨迹。

现有产品由于均是基于浮动车数据进行计算，极其依赖浮动车上传数据量，以及合作方车辆的覆盖区域，导致其覆盖区域有限，因此需提出一种基于4g信令数据匹配路网的方法及装置解决上述问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于4g信令数据匹配路网的方法及装置，利用移动庞大的用户基数，通过移动信令数据作为路况计算的数据源，利用海量的信令数据来从根本上解决数据源覆盖问题，弥补了浮动车数据无法覆盖到的高速公路路况问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于4g信令数据匹配路网的方法，包括以下步骤：

步骤一：信令数据的清洗及过滤，包括兵乓数据清洗和数据过滤与合并；

根据所述信令数据，能够精确选择符合要求的信令数据；

步骤二：人车识别，包括出入口模型和平均速度模型；

根据所述出入口模型和平均速度模型，能够有效分选出驾驶者或乘车人设备所产生的数据并保存；

步骤三：信令数据路网匹配；

根据所述信令数据路网匹配，能够推算获得用户备选Link数据；

步骤四：用户轨迹推测算路；

根据所述用户信令数据和用户备选Link数据结合，能够得出最优的轨迹；从而最终合并成为用户轨迹。

优选的，所述步骤一中兵乓数据清洗方法一为以用户主基站(首先连接的基站，停留时间更长的基站)为标准，删除乒乓序列中非主基站的连接数据；方法二为随着时间推移，会观察用户连接基站序列，然后清洗剔除乒乓序列中切换序列的连接数据，而后将相邻的主基站数据进行合并。

优选的，所述步骤一中数据过滤与合并方法为当用户在1分钟内连续在相同基站产生信令时，将这些信令进行合并，这样做的原因是，在短时间内相同位置产生的数据对于路网匹配并无作用并且会加大匹配工作量。

优选的，所述步骤二中出入口模型方法为首先通过高速收费站数据，结合基站位置信息计算哪些基站能够覆盖高速的收费站出入口位置，并将这些基站标记为出入口基站，当一个用户在任意一个出入口产生数据时，将开始记录该用户后续的数据记录，当用户满足一定时间内连续在N个不同的高速周边基站产生数据，并且，这些基站都满足距离L米以上，那么可以认为该用户属于车辆。