[发明专利]信息处理装置、信息处理方法和计算机可读介质

说明书

提供信息处理装置、信息处理方法和计算机可读介质。信息处理装置具有处理器，所述处理器在按照分类基准对目标文档进行分类时，根据所述分类基准中包含的用语相对于所述目标文档中包含的用语的重要程度，从所述分类基准的用语中提取重要用语。

技术领域

本发明涉及信息处理装置、信息处理方法和计算机可读介质。

背景技术

在日本特开2018-194881号公报中公开了对文档赋予分类的文档分类系统。该文档分类系统具有读入已赋予分类的文档作为教师数据从而生成的模型信息，具有读入作为分类赋予对象的文档，使用所述模型信息对作为分类对象的文档赋予多个分类的分类部，输出作为赋予该分类的依据的所述分类赋予对象的单词或语句。

发明内容

本发明的目的在于，提供能够在按照分类基准对作为分类对象的文档进行分类的情况下从分类基准中提取出重要用语的信息处理装置、信息处理方法、和计算机可读介质。

根据本发明的第1方案，提供一种信息处理装置，其中，所述信息处理装置具有处理器，所述处理器在按照分类基准对目标文档进行分类时，根据所述分类基准中包含的用语相对于所述目标文档中包含的用语的重要程度，从所述分类基准的用语中提取重要用语。

根据本发明的第2方案，所述处理器提取所述分类基准中的所述重要程度为预定的阈值以上的用语作为所述重要用语。

根据本发明的第3方案，所述处理器从所述重要程度高的用语起依次提取所述分类基准的用语作为所述重要用语。

根据本发明的第4方案，所述处理器通过与所述目标文档和所述分类基准对应的源目标关注机构导出所述重要程度。

根据本发明的第5方案，所述处理器将多个所述分类基准分别作为对象来导出所述重要程度，所述处理器将所述多个分类基准分别作为对象来提取所述重要用语。

根据本发明的第6方案，所述处理器使用提取出的重要用语，按照每个该分类基准估计所述目标文档与所述多个分类基准所表示的各文档相符的概率，越是与过去估计出的概率高的文档对应的所述分类基准，所述处理器越优先将该分类基准选择性地应用于估计系统，该估计系统包含所述重要程度的导出、所述重要用语的提取和所述概率的估计。

根据本发明的第7方案，所述处理器使用提取出的重要用语，按照每个该分类基准估计所述目标文档与所述多个分类基准所表示的各文档相符的概率，越是与过去估计出的概率高的文档对应的所述分类基准，所述处理器越优先提示该分类基准，所述处理器受理与所述提示对应的、应用于估计系统的所述分类基准的选择指定，该估计系统包含所述重要程度的导出、所述重要用语的提取和所述概率的估计。

根据本发明的第8方案，所述处理器使用提取出的重要用语，按照每个该分类基准估计所述目标文档与所述多个分类基准所表示的各文档相符的概率，在所述估计之前，所述处理器使用实际的所述目标文档进行估计系统的学习，该估计系统包含所述重要程度的导出、所述重要用语的提取和所述概率的估计，越是与在所述学习中使用的所述目标文档的数量多的文档对应的所述分类基准，所述处理器越优先将该分类基准选择性地用作所述估计系统的估计对象。

根据本发明的第9方案，所述处理器使用提取出的重要用语，按照每个该分类基准估计所述目标文档与所述多个分类基准所表示的各文档相符的概率，从所述概率高的分类基准起依次对用户进行提示。

根据本发明的第10方案，所述处理器使用提取出的重要用语生成所述分类基准的摘要语句。

根据本发明的第11方案，所述处理器使用所述重要用语，生成表示与关键字对应的值的语句作为所述摘要语句。

根据本发明的第12方案，所述处理器提示提取出的重要用语。

根据本发明的第13方案，除了所述重要用语，所述处理器还提示与该重要用语对应的所述重要程度。