[发明专利]一种数据表分类、模型训练方法、装置、设备及介质

说明书

本发明公开了一种数据表分类、模型训练方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取数据表中的每个字段信息；根据所述每个字段信息，确定所述数据表的每个第一实体要素信息；将所述每个第一实体要素信息输入预先训练完成的数据表分类模型，基于所述数据表分类模型确定所述数据表的类别信息。本发明实施例将用户画像的思维应用到数据表分类，将每个第一实体要素信息输入预先训练完成的数据表分类模型，确定数据表的类别信息。采用本发明实施例提供的方案可以确定出每个数据表的类别信息，安防管理人员在定位或显示数据表时，可以根据数据表的类别信息快速的定位或显示数据表，提高了定位或显示数据表的效率。

技术领域

本发明涉及数据库技术领域，尤其涉及一种数据表分类、模型训练方法、装置、设备及介质。

背景技术

在安防领域，因为涉及到的业务数据种类很多，因此数据库中的数据表的数量也很多。安防管理人员根据需要定位数据表或者在显示屏上显示数据表中的数据时，一般都要根据数据表的表名和数据表中具体的数据来判断是否是需要定位或显示的数据表。现有的这种定位或显示数据表的方法效率较低。

安防管理人员在定位或显示数据表时，一般是要定位或显示某一类的数据表，例如定位或显示轨迹表(存在时间空间关系的数据表)、人人表(存在亲属关系的数据表)等。现有技术中还没有一种对数据表进行分类的技术方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种数据表分类、模型训练方法、装置、设备及介质，用以提供一种对数据表进行分类的技术方案，提高安防管理人员定位或显示数据表的效率。

本发明实施例提供了一种数据表分类方法，所述方法包括：

获取数据表中的每个字段信息；

根据所述每个字段信息，确定所述数据表的每个第一实体要素信息；

将所述每个第一实体要素信息输入预先训练完成的数据表分类模型，基于所述数据表分类模型确定所述数据表的类别信息。

进一步地，所述获取数据表中的每个字段信息；根据所述每个字段信息，确定所述数据表的每个第一实体要素信息包括：

获取数据表的每个字段名和字段注释；

将所述每个字段名和字段注释，分别输入预先训练完成的第一实体要素信息确定模型，基于所述第一实体要素信息确定模型，确定所述数据表的每个第一实体要素信息。

进一步地，所述根据所述每个字段信息，确定所述数据表的每个第一实体要素信息之后，将所述每个第一实体要素信息输入预先训练完成的数据表分类模型之前，所述方法还包括：

针对每个字段信息，获取所述数据表中所述字段信息对应的每条数据；根据所述每条数据确定所述字段信息对应的第二实体要素信息；判断所述字段信息对应的第一实体要素信息和所述第二实体要素信息是否相同，如果是，保留所述第一实体要素信息，如果否，删除所述第一实体要素信息；

所述将所述每个第一实体要素信息输入预先训练完成的数据表分类模型包括：

将保留的每个第一实体要素信息输入预先训练完成的数据表分类模型。

进一步地，所述根据所述每条数据确定所述字段信息对应的第二实体要素信息包括：

针对所述每条数据，将该条数据输入预先训练完成的第二实体要素信息确定模型，基于所述第二实体要素信息确定模型，确定该条数据对应的第三实体要素信息；

统计所述每条数据分别对应的第三实体要素信息，将相同的数量最多的第三实体要素信息作为所述字段信息对应的第二实体要素信息。

进一步地，所述统计所述每条数据分别对应的第三实体要素信息之后，将相同的数量最多的第三实体要素信息作为所述字段信息对应的第二实体要素信息之前，所述方法还包括：