[发明专利]基于人工智能的智能业务决策方法

说明书

本发明实施例公开了一种基于人工智能的智能业务决策方法，包括：基于获取的数据构建数据层；基于所述数据层得到知识图谱，从而构建认知层；对所述知识图谱进行数据分析，基于分析结果构建智能决策引擎，从而构建分析层；基于所述智能决策引擎构建对具体问题的智能分析决策。利用知识图谱把不同种类的知识联系在一起，从而得到一个关系网络，分析数字之间存在的关系，达到准确获取决策知识的目的。

技术领域

本发明属于数据处理技术领域，更具体地，涉及一种基于人工智能的智能业务决策方法。

背景技术

决策分析的前身是20世纪40年代开始建立起来的统计决策理论。60年代后，以统计决策理论为基础向应用方面发展，研究范围日益扩大，从单目标问题拓展到多目标问题。目前决策分析的方法主要有：(1)基于经验的决策分析；(2)基于规则的决策分析；(3)基于概率模型的决策分析；(4)基于人工智能的决策分析。随着计算机网络技术的飞速发展，需要进行决策分析的场景变得越来越复杂，传统的决策分析方法面临着巨大的挑战。基于经验的决策分析需要富有经验的从业人员提供解决方案，这种做法早已过时。基于规则的决策分析包含两个过程：(1)规则库的建立。由本领域的规则专家制定，或者从现有的规章制度中提取，构建出规则库。随后使用样本案例验证规则库的正确性和覆盖度。(2)使用规则库进行决策。决策人员根据现有的规则对问题进行分析和判断，最终得到决策分析的结果。由于基于规则的决策分析的效果严重依赖于规则库的覆盖度，如果某个问题不能用规则库中存在的现有规则进行分析判断，那么该问题就无法得到解决。基于概率模型的决策分析首先分析当前问题的特征，交由概率模型进行分析判断，计算每种可能结果的概率，取其中概率最大的一种结果作为最终的结果。常见的概率模型包括高斯判别模型，贝叶斯模型，马尔科夫模型，最大熵模型，条件随机场模型等。随着信息时代的来临，人类生产生活的数据基础和信息环境有了大幅提升，人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。基于人工智能的决策分析被认为是最有前景的，一经提出就引起了广泛的关注并且发展迅速。

但是在电网领域决策分析主要为基于经验的决策分析；和基于规则的决策分析。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

(1)用于决策的知识难以获取，往往需要通过有经验的专家提供。用于决策的规则制定取决于专家的理解程度，往往包含了一定的偏差，从而难以获取准确的决策知识。

(2)基于规则的决策系统灵活性和适应性较低，当待解决问题的环境发生变化时，基于规则的决策系统往往就不能发挥作用。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种基于人工智能的智能业务决策方法，至少解决现有技术中难以获取准确的决策知识的问题。

本发明实施例提供了一种基于人工智能的智能业务决策方法，包括：

基于获取的数据构建数据层；

基于所述数据层得到知识图谱，从而构建认知层；

对所述知识图谱进行数据分析，基于分析结果构建智能决策引擎，从而构建分析层；

基于所述智能决策引擎构建对具体问题的智能分析决策。

可选的，所述基于所述智能决策引擎构建对具体问题的智能分析决策，包括：

利用人工智能技术对具体问题进行分析，所述人工智能技术，包括自然语言处理以及因果分析。

可选的，所述基于获取的数据构建数据层，包括：

对获取的数据进行数据清洗；

将清洗后的数据进行数据转换，从而将不同格式的数据转换为同一格式；

获取的数据包括结构数据和非结构化数据，所述结构化数据使用使用关系型数据库mySql存储，所述非结构化数据使用HDFS分布式文件系统存储。