[发明专利]一种基于近红外光谱的青萝卜品质检测方法

说明书

本发明涉及一种基于近红外光谱的青萝卜品质检测方法，具体操作步骤包括：(1)待测样品的预处理；(2)光谱信息的采集；(3)数据的整理及模型的建立。本发明方法设计科学合理、操作便捷高效，利用光谱技术在检测平台上，可实现青萝卜内部品质的无损检测，能够对青萝卜中糖度、水分进行快速分析，并可对青萝卜品质进行预测，且可直接显示品质预测值，预测精度满足实际生产要求，该试验平台操作方法简单、易于控制、检测精度高，可用于果蔬品质的在线检测分级，操作便捷、准确度高。

技术领域

本发明属于农产品检测领域，涉及果蔬无伤检测技术，尤其是一种基于近红外光谱的青萝卜品质检测方法。

背景技术

青萝卜是一种绿皮萝卜，埋入土中的部分为白色，其他部分为翠绿色，宜生食，味道脆甜，有丰富的营养的价值，是一种很常见的蔬菜。而且青萝卜富含多种营养物质还富含Ca、P、Fe等元素有较高的经济价值和食疗保健价值。依据相关的实验研究发现，青萝卜不但具有顺气、消食、祛痰、止泻、利尿等效果还具有很好的防癌、抗癌的功效。食用范围非常广泛，既可以作为水果生吃，也可以作为蔬菜炒食或是腌渍萝卜咸菜，还可以将萝卜晾制干货等等。

随着人们生活水平的提高消费者越来越关注果蔬的品质，而目前我国青萝卜相关产业发展还比较原始，储藏运输过程中对青萝卜品质的检测手段较为传统，传统的农产品品质及安全指标的分析方法操作流程复杂且分析成本高，分析过程会破坏青萝卜结构，影响二次售卖。因此，亟需一种实现萝卜品质快速检测，并不造成青萝卜结构破损的青萝卜品质检测方法。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足之处，提供一种操作简单高效、检测准确且无伤的基于近红外光谱的青萝卜品质检测方法。

本发明解决其技术问题是采取以下技术方案实现的：

一种基于近红外光谱的青萝卜品质检测方法，具体操作步骤如下：

(1)待测样品的预处理：

(1.1)待测样品的保鲜处理：所有待测样品在采摘后检测前需放入自然冷源保鲜库中保存，待测样品放置于PE保鲜袋中保鲜贮藏；

(1.2)检测前从预处理保鲜库中取出待检测样品，将60个样品分为建模集40个和检验集20个；

(2)光谱信息的采集：

(2.1)实验准备：近红外光谱仪光源预热30min，待光源温度稳定，发射出的近红外光波段的光强平缓、跳动微小后，准备待用；

(2.2)测量点区域的选择：用记号笔在每个青萝卜样品平整表面上标记两个采样点，第一个采样点离萝卜顶端3厘米处，第二个采样点在萝卜纵轴中部1/2处，两个采样点在一条竖直垂线上；

(2.3)光谱信息的采集：将光谱仪的中心部位对准采样点，紧贴萝卜表面，启动开关，得到样品光谱曲线以及光谱数据，每个采样点平行采集3次；

(3)数据的整理及模型的建立。

2、根据权利要求1所述的一种基于近红外光谱的青萝卜品质检测方法，其特征在于：待测样品的保鲜处理的处理条件为：自然冷源保鲜库内的相对湿度为90-95％,贮藏保鲜温度为0℃，每天保鲜库内的紫外灯照射时间范围环境杀菌时间为0～30min。

3、根据权利要求1所述的一种基于近红外光谱的青萝卜品质检测方法，其特征在于：光谱信息的采集步骤中，光谱数据的整理包括将得到的光谱文本数据统一整理至表格中，打开化学计量软件Unscrambler v9.7，将整理后的光谱数据导入至该软件，通过对光谱信息的预处理找到模型综合判定系数最高的建模方法。

4、根据权利要求1所述的一种基于近红外光谱的青萝卜品质检测方法，其特征在于：光谱信息的采集步骤中，光谱数据的预处理包括青萝卜糖度和水分的光谱数据预处理方法为Moving Average平滑处理。