[发明专利]一种基于近红外光谱的青萝卜品质检测方法

权利要求书

1.一种基于近红外光谱的青萝卜品质检测方法，其特征在于：具体操作步骤如下：

(1)待测样品的预处理：

(1.1)待测样品的保鲜处理：所有待测样品在采摘后检测前需放入PE保鲜袋中于自然冷源保鲜库中保鲜贮藏；

(1.2)检测前从预处理保鲜库中取出待检测样品，将60个样品分为建模集40个和检验集20个；

(2)光谱信息的采集：

(2.1)实验准备：近红外光谱仪光源预热30min，待光源温度稳定，发射出的近红外光波段的光强平缓、跳动微小后，准备待用；

(2.2)测量点区域的选择：用记号笔在每个青萝卜样品平整表面上标记两个采样点，第一个采样点离萝卜顶端3厘米处，第二个采样点在萝卜纵轴中部1/2处，两个采样点在一条竖直垂线上；

(2.3)光谱信息的采集：将光谱仪的中心部位对准采样点，紧贴萝卜表面，启动开关，得到样品光谱曲线以及光谱数据，每个采样点平行采集3次；

(3)数据的整理及模型的建立。

2.根据权利要求1所述的一种基于近红外光谱的青萝卜品质检测方法，其特征在于：待测样品的保鲜处理的处理条件为：自然冷源保鲜库内的相对湿度为90-95％,贮藏保鲜温度为0℃，每天保鲜库内的紫外灯照射时间范围环境杀菌时间为0～30min。

3.根据权利要求1所述的一种基于近红外光谱的青萝卜品质检测方法，其特征在于：光谱信息的采集步骤中，光谱数据的整理包括将得到的光谱文本数据统一整理至表格中，打开化学计量软件Unscrambler v9.7，将整理后的光谱数据导入至该软件，通过对光谱信息的预处理找到模型综合判定系数最高的建模方法。

4.根据权利要求1所述的一种基于近红外光谱的青萝卜品质检测方法，其特征在于：光谱信息的采集步骤中，光谱数据的预处理包括青萝卜糖度和水分的光谱数据预处理方法为Moving Average平滑处理。

5.根据权利要求1所述的一种基于近红外光谱的青萝卜品质检测方法，其特征在于：光谱信息的采集步骤中，回归模型的建立包括通过对比分析各种预处理数据建立的模型的PC数、决定系数R2、校正均方根误差RMSEC，选取最优预测模型，再利用软件中偏最小二乘回归的算法工具，对于模型进行最后的修正。