[发明专利]一种智能供应链库存中转优化及异动预警系统

说明书

本发明公开了一种智能供应链库存中转优化及异动预警系统，包括期初库存优化子系统、库存异动预警与策略更新子系统。期初库存优化子系统包括上游补货预测模块、下游需求学习模块、库存优化模块。上游补货预测模块利用历史入库数据预测上游供应商补货情况，下游需求学习模块利用历史订单数据对下游消费者需求进行学习和预测；将上游补货预测量、下游需求预测量导入库存优化模块，输出期初库存优化方案。库存异动预警与策略更新子系统包含库存异动识别模块、时间预警与策略更新模块。库存异动识别模块通过对更新的库存信息进行识别判断是否偏离预期，在偏离时通过时间预警与策略更新模块对库存达到警戒线的时间进行预警和调拨计划的更新。

技术领域

本发明涉及电商供应链库存管理技术领域，特别是涉及一种基于大数据驱动的智能供应链库存中转优化及异动预警系统。

背景技术

随着电子商务的发展以及人民生活水平的提高，消费者对电商物流配送服务质量和响应速度产生了更高要求。

目前，电商物流库存中转流程为上游供应商在电商平台设置直营店或者品牌零售店，消费者在电商平台下单，电商平台会将订单发至第三方物流企业，由第三方物流企业进行存储、运输。产品流转过程为上游供应商生产车间生产的产品提前进入第三方物流企业的各地仓库，第三方物流企业再根据订单将产品运送出仓库给消费者。但是在此库存中转过程存在以下痛点问题：

一、上游供应商补货量不稳定，入库计划不科学。

上游各品牌供应商排产计划不一致，每个供应商每月补货量不固定。第三方物流公司入库计划安排多根据仓库容量等情况进行简单安排，库存效率低，影响后续需求的响应速度。

二、下游消费者需求不确定，产品存储不合理。

由于仓库内存放产品种类繁多，且各品类产品的消费者需求具有较高的不确定性，例如季节、消费水平、产品品牌等都会影响消费者需求，但是现第三方物流公司在库存管理方面缺乏对下游需求的预测与使用。

三、各品类产品在仓库存放比例不科学，库存分布不均匀。

负责存储的第三方物流公司承接多个品牌供应商的多种类产品，但是这些产品在库存中存放比例较为随意，产品存放比例的不科学也会影响后续需求的响应速度。

四、调拨计划不合理，运输成本大，配送延误现象时有发生。

为满足消费者订单，第三方物流企业进行仓库间产品调拨现象较为常见。但是不合理的调拨时有发生，使得运输效率低，出现延误情况会导致服务质量下降，并且使得配送成本突增。

五、供应链协同效率低，库存中转效率低。

处于供应商与消费者中间的枢纽，第三方物流企业在进行库存管理时未充分地综合考虑上下游的实际情况，进而导致库存中转效率低。

发明内容

本发明的目的是提供一种智能供应链库存中转优化及异动预警系统，解决了现有供应链入库计划不合理、产品存储不合理、库存分布不均匀、调拨计划不合理、库存中转效率低的技术问题。

为实现上述发明目的，本发明提供的智能供应链库存中转优化及异动预警系统采用下述技术方案予以实现：

一种智能供应链库存中转优化及异动预警系统，所述系统包括期初库存优化子系统和库存异动预警与策略更新子系统，所述期初库存优化子系统包括：

上游补货预测模块，用于利用入库历史数据预测上游补货预测量；

下游需求学习模块，用于利用历史订单数据预测下游需求预测量；

库存优化模块，用于根据上游补货预测量、下游需求预测量输出期初库存优化方案；

所述库存异动预警与策略更新子系统包括：