[发明专利]一种智能供应链库存中转优化及异动预警系统

权利要求书

1.一种智能供应链库存中转优化及异动预警系统，其特征在于，所述系统包括期初库存优化子系统和库存异动预警与策略更新子系统，所述期初库存优化子系统包括：

上游补货预测模块，用于利用入库历史数据预测上游补货预测量；

下游需求学习模块，用于利用历史订单数据预测下游需求预测量；

库存优化模块，用于根据上游补货预测量、下游需求预测量输出期初库存优化方案；

所述库存异动预警与策略更新子系统包括：

库存异动识别模块，用于对更新的库存信息进行识别判断是否偏离预期；

时间预警与策略更新模块，用于在更新的库存信息偏离预期时，对库存达到安全库存水平的时间进行预警并更新所述期初库存优化方案。

2.根据权利要求1所述的智能供应链库存中转优化及异动预警系统，其特征在于，所述上游补货预测模块包括：

数据输入单元，用于输入入库历史数据，并进行数据预处理；

补货预测单元，包括灰色预测单元和马尔可夫预测单元；

灰色预测单元，用于读取由所述数据输入单元预处理得到的参考历史时期内的入库历史数据，利用灰色预测模型计算得到上游补货数量初步预测量；

马尔可夫预测单元，用于接收所述灰色预测单元的初步预测量，得到状态区间，根据入库历史数据计算得到状态转移矩阵，根据状态转移矩阵确定预测当期状态，进而计算得到上游补货预测量。

3.根据权利要求1所述的智能供应链库存中转优化及异动预警系统，其特征在于，所述下游需求学习模块包括：

需求特征提取单元，用于提取需求特征数据；

需求学习单元，用于根据需求特征数据得到下游需求数量预测量。

4.根据权利要求3所述的智能供应链库存中转优化及异动预警系统，其特征在于，所述需求特征提取单元用于将需求特征数据进行数据清洗，所述数据清洗至少包括：去重、归一化和类别数据定量化。

5.根据权利要求1所述的智能供应链库存中转优化及异动预警系统，其特征在于，所述库存优化模块包括：

数据输入单元，用于将所述上游补货预测量和所述下游需求预测量进行分类存储；

存储比例优化单元，根据数据输入单元中的各品类产品的下游需求预测量对各品类产品在仓库存放比例进行优化，以安排各品类产品在仓库的可支配容量，进而得到各品类产品在各仓库的容量约束；

综合优化单元，至少以库存和运输成本最小化为目标，至少以产品在仓库的容量约束、补货进仓约束、调拨量约束、库存中转时间约束建立库存优化模型，求解所述库存优化模型得到库存优化方案；

计划输出单元，用于输出所述库存优化方案。

6.根据权利要求1所述的智能供应链库存中转优化及异动预警系统，其特征在于，所述库存异动识别模块用于根据产品的出入库数据，至少通过产品销售情况和库存水平特征对库存数据进行库存需求拟合，得到库存需求变化趋势；用于选择库存需求波动指标范围，当库存需求变动超过所述需求波动指标范围时，输出库存异常增加预警，当库存需求变动低于所述需求波动指标范围时，输出库存异常下降预警。

7.根据权利要求6所述的智能供应链库存中转优化及异动预警系统，其特征在于，所述库存异动识别模块用于对库存数据进行平滑降噪处理后进行库存需求拟合。

8.根据权利要求6所述的智能供应链库存中转优化及异动预警系统，其特征在于，所述时间预警与策略更新模块的时间预警模块用于根据各仓库预设的安全库存水平，结合所述库存异动识别模块中预测的库存需求变化趋势，计算达到安全库存水平的时间。