[发明专利]强对流天气中地面风场的识别方法

权利要求书

1.一种强对流天气中地面风场的识别方法，其特征在于，所述识别方法通过将多普勒雷达反演的矢量风场、再分析资料的风场和地面自动气象观测站的风场，采用典型关联分析技术融合得到强对流天气活动的格点风场信息后，进行识别。

2.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，所述多普勒雷达反演的矢量风场采用单多普勒雷达风场或双多普勒雷达风场进行VAP反演获得。

3.根据权利要求2所述的识别方法，其特征在于，对多普勒雷达风场进行VAP反演前，先进行以下处理：

（1）对多普勒雷达第一层仰角径向风基数据按照方位角顺序排序，用反距离权重插值的方法填补空值点；对于较大范围空值的方位角数据，则跳过不予处理；

（2）对径向风数据先切向后径向采用五点线性滤波平滑处理后，再进行VAP反演。

4.根据权利要求3所述的识别方法，其特征在于，在进行典型关联分析前，对各风场数据先进行以下处理：通过多普勒雷达径向速度和回波特征选定关键研究区域，利用三次方程内插方法将多普勒雷达反演风场插值为格点风场，并将地面自动气象观测站的风场和再分析资料的风场插值为相同空间和分辨率的格点风场；将格点化插值后的多普勒雷达反演风场和再分析资料风场作为一组多变量，将格点化插值后的地面自动气象观测站风场作为另一组多变量，采用典型关联分析技术进行数据融合。

5.根据权利要求4所述的识别方法，其特征在于，所述数据融合具体方法如下：

（1）将格点化插值后的多普勒雷达反演风场和再分析资料风场作为一组多变量，将格点化插值后的地面自动气象观测站风场作为另一组变量，采用典型关联分析技术，求两组变量线性组合的相关系数最大时的特征系数；

（2）对多普勒雷达反演风场和再分析资料风场利用求得的特征系数进行投影，以达到点对点的数据融合效果，最终依据所得融合风场进行识别。

6.根据权利要求5所述的识别方法，其特征在于，所述格点化插值的多普勒雷达反演风场的水平精度选择为0.05°。