[发明专利]一种基于多光谱的人员行动轨迹确定方法

权利要求书

1.一种基于多光谱的人员行动轨迹确定方法，其特征在于，包括：

通过红外相机获得待识别人员红外图像；

根据所述红外图像确定所述待识别人员的体温值，当所述体温值大于预设温度值时，基于可见光相机获得待识别人员的人脸图像；

通过所述人脸图像识别所述待识别人员的身份信息；

基于所述身份信息确定所述待识别人员的行动轨迹。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过红外相机获得待识别人员红外图像之后还包括：对所述红外图像进行修正，消除所述红外图像的干扰噪声。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述红外图像进行修正，消除所述红外图像的干扰噪声，包括：

构建所述干扰噪声的数学模型，所述数学模型满足如下关系：

其中，A_xy表示所述红外图像输出面某一点A(x,y)修正后的输出值，A’_xy表示点A(x,y)修正前的值，k_xy为修正系数，a_xy表示红外相机探测器阵列中点a(x，y)接收到的信号值，m和n分别表示探测器阵列的行数和列数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，k_xy满足如下关系：

其中，a_xy(H)表示红外相机探测器阵列中点a(x，y)在高温标定时接收到的信号值，a_xy(L)表示红外相机探测器阵列中点a(x，y)在低温标定时接收到的信号值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述人脸图像识别所述待识别人员的身份信息，包括：

提取所述人脸图像的特征点信息，将所述特征点信息按照面部位置进行归类，构建N个数据集；

对所述数据集中的每一数据进行筛选，删除干扰数据，更新所述数据集；

通过更新的所述数据集构建人脸轮廓图像；

基于所述人脸轮廓图像，与数据库图像进行比对，识别所述待识别人员的身份信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述数据集中的每一数据进行筛选，删除干扰数据，更新所述数据集，包括：

依次选取每一所述数据集中的所有特征点；

计算每一所述数据集中的特征点的位移偏量；

当所述位移偏量大于预设阈值时，将该所述特征点从所述数据集删除。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述计算每一所述数据集中的特征点的位移偏量，包括：

其中，f_j表示某一数据集s中某一特征点j的位置，f_J表示某一数据集s的中心位置，n表示某一数据集s中特征点的数量，N表示数据集的数量，w_j表示某一特征点j的权重。